KI für eine nachhaltige Entwicklung
Künstliche Intelligenz ist ein hilfreiches Werkzeug, um aus Daten einen Mehrwert zu erzeugen. KI kann Unternehmen, Institutionen und Einzelne wirksam dabei unterstützen, ökologisch verträglich, sozial gerecht und wirtschaftlich erfolgreich zu handeln.
Potenziale von KI
Nachhaltig leben und wirtschaften: KI verspricht konkrete Lösungen, ihr Einsatz birgt aber auch mögliche negative Effekte.
Strategischer Einsatz für unternehmerische Nachhaltigkeit
Energieverbrauch und Kosten senken: In fünf Schritten zu einer integrierten KI- und Nachhaltigkeitsstrategie.
KI gilt als Schlüsseltechnologie, die in kommenden Jahren Wirtschaft und Gesellschaft – wie einst die Industrialisierung – transformieren wird. Richtig eingesetzt kann sie helfen, globale Herausforderungen wie Umwelt- und Klimaschutz, Bekämpfung von Armut oder weltweite Verbesserung der Gesundheit zu bewältigen – und so eine nachhaltige Entwicklung unterstützen.
Eine nachhaltige Entwicklung befriedigt die Bedürfnisse der Menschen, ohne dabei zu riskieren, dass nachfolgende Generationen ihre Bedürfnisse nicht mehr befriedigen können. So geht es aus dem 1987 veröffentlichten so genannten Brundtland-Bericht hervor. Vor diesem Hintergrund verpflichtete sich die Weltgemeinschaft 2015 unter dem Dach der Vereinten Nationen mit der Agenda 2030 zu 17 globalen Zielen für nachhaltige Entwicklung – den so genannten Sustainable Development Goals (SDG). Leitbild der Agenda 2030 ist es, weltweit ein menschenwürdiges Leben zu ermöglichen und gleichzeitig die natürlichen Lebensgrundlagen dauerhaft zu bewahren. Dies umfasst ökonomische, ökologische und soziale Aspekte. Gleichzeitig unterstreicht die Agenda 2030 die gemeinsame Verantwortung aller Akteure aus Politik, Wirtschaft, Wissenschaft, Zivilgesellschaft – und jedes einzelnen Menschen.
Ziel einer nachhaltigen Entwicklung ist es, Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft in Balance zu bringen. Entsprechend werden in der Regel drei Dimensionen unterschieden:
- Ökologische Nachhaltigkeit zielt auf die Bewahrung von Natur und Umwelt für nachfolgende Generationen (z.B. Erhalt der Artenvielfalt, Klimaschutz, Pflege von Kultur- und Landschaftsräumen, schonender Umgang mit der natürlichen Umgebung).
- Ökonomische Nachhaltigkeit beschreibt ein Wirtschaftskonzept, das eine dauerhafte und tragfähige Grundlage für Erwerb und Wohlstand bietet und vor wirtschaftlicher Ressourcenausbeutung schützt.
- Soziale Nachhaltigkeit meint die Transformation hin zu einer auf Dauer zukunftsfähigen, global gerechten und lebenswerten Gesellschaft für alle sozialen Gruppen.
Best Practice: KI-Lösungen für eine nachhaltige Entwicklung
Weitere Fallbeispiele bietet die Sonderedition Nachhaltigkeit der KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme. Sie bündelt über 200 KI-Anwendungen, die einen konkreten Beitrag zu einer nachhaltigen Entwicklung leisten – sei es auf ökologischer Ebene (u.a. Klimaschutz, Artenvielfalt, Schonung von Ressourcen), sozialer Ebene (u.a. Stärkung von gesellschaftlicher Partizipation, wertorientierte Technikentwicklung) oder ökonomischer Ebene (u.a. ressourcenerhaltende Produktionsweisen, nachhaltiger Konsum).
Expertinnen und Experten zum Thema
Publikationen zu KI und Nachhaltigkeit
Weitere Publikationen
- Kompetenzplattform KI.NRW
- KI & Nachhaltigkeit: Impulspapier Energiewirtschaft
- 2022
- iit – Institut für Innovation und Technik
- Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI
- 2022
- Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
- The Promises and Perils of Applying AI for Social Good in Entrepreneurship
- 2022
- Institut für ökologische Wirtschaftsforschung
- Nachhaltigkeitskriterien für künstliche Intelligenz
- 2021
- Vodafone Institute for Society and Communications
- The AI gambit - Leveraging artificial intelligence to combat climate change: opportunities, challenges, and recommendations
- 2021
- KI Bundesverband e.V.
- Wie Künstliche Intelligenz Klimaschutz und Nachhaltigkeit fördern kann
- 2021
- RESET gemeinnützige Stiftungsgesellschaft
- KI und Nachhaltigkeit – Können wir mit Rechenleistung den Planeten retten?
- 2020
- 2030 Vision
- AI and the Sustainable Development Goals: The State of Play
- 2019
- Deutsche Energie-Agentur GmbH (dena)
- Künstliche Intelligenz für die integrierte Energiewende
- 2019
- Umweltbundesamt
- Künstliche Intelligenz im Umweltbereich
- 2019
- Rolnick et al.
- Tackling Climate Change with Machine Learning
- 2019