Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

ipopba/iStock

| Pressemitteilung

Nachvollziehbare KI: Ergebnisse zielgruppengerecht und transparent gestalten

Mit der raschen Verbreitung von Chatbots ist Künstliche Intelligenz (KI) für viele Menschen im Alltag greifbar geworden. Wie und warum ChatGPT und andere KI-basierte Systeme zu ihren Ergebnissen kommen, bleibt für die Nutzenden dabei häufig undurchsichtig. Was genau passiert in der „Black Box“ zwischen der Modelleingabe und -ausgabe? Um die Resultate und die Entscheidungsfindung komplexer KI-Systeme nachvollziehbar zu machen, müssen algorithmische Entscheidungen erklärbar sein. So lässt sich einerseits die Modellqualität verbessern und andererseits das Vertrauen in KI stärken. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt, mit welchen Methoden und Werkzeugen KI-Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen nachvollziehbar gemacht werden können und vermittelt Gestaltungoptionen für Forschung, Lehre, Politik und Unternehmen.

Weiterlesen …

| 3 Fragen an

Erklärbare KI: Game Changer für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz moderner KI-Systeme

Ein Airbus A340-600 besteht aus über vier Millionen Einzelteilen – jedes davon wird unabhängig auf Qualität geprüft und muss bestimmte Anforderungen erfüllen. Moderne KI-Systeme übertreffen diese Komplexität um ein Vielfaches: Große Sprachmodelle bestehen aus Hunderttausenden von Komponenten (Neuronen), die auf komplexe Weise miteinander verbunden sind. Dies führt zu Milliarden von frei einstellbaren Parametern, die während des Trainings auf großen Datenmengen optimiert werden. Was dabei genau gelernt wird und welche Funktionen einzelnen Neuronen im Modell zukommt, bleibt jedoch weitgehend unklar.

Weiterlesen …

| Pressemitteilung

Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme: Den KI-Standort Deutschland selbstbewusst stärken

International herrscht aktuell eine enorme Dynamik im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Insbesondere die USA und China warten mit technologischen Innovationen und milliardenschweren Investitionen auf. Deutschland punktet mit langjähriger Forschungsexzellenz, industrieller Stärke und muss sich nicht verstecken, so der Tenor bei der 15. Sitzung des Lenkungskreises der Plattform Lernende Systeme (PLS) in Berlin. Entscheidend sei, nun die richtigen Weichen bei Technologieentwicklung, Infrastruktur und Transfer zu stellen. Geleitet wurde die Sitzung von Rolf-Dieter Jungk, Staatssekretär im Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und acatech Präsident Jan Wörner.

 

Weiterlesen …

| Pressemitteilung

DMEA 2025: Was bedeutet der AI Act für Medizinprodukte?

Künstliche Intelligenz (KI) trägt bereits heute zu einer besseren Gesundheitsversorgung bei, die Potenziale für Medizinprodukte sind vielversprechend. Mit dem AI Act hat die Europäische Union (EU) 2024 ein Regelwerk verabschiedet, das auch in der Gesundheitsversorgung eine Grundlage für einen rechtssicheren Einsatz von KI schafft und damit den europäischen Binnenmarkt fördert. Zugleich geht mit dem AI Act für die in Deutschland mittelständisch geprägte Medizintechnikbranche zusätzlicher Aufwand einher. Über Herausforderungen und Chancen diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme vor rund 160 Gästen auf der Messe für digitale Gesundheit DMEA 2025.

Weiterlesen …

| Meldung

Paneldiskussion: Wie erreichen wir eine menschengerechte KI in der Arbeitswelt?

Künstliche Intelligenz (KI) bietet für Unternehmen und Institutionen vielfältige Chancen. Doch wie kann KI wettbewerbsstärkend und menschengerecht umgesetzt werden? Welche Rolle spielen psychologische Aspekte und sozialpartnerschaftliche Ansätze? Wie ist eine zukunftsfähige Qualifizierung für die Arbeitswelt zu gestalten, in der KI immer mehr Raum einnehmen wird? Diese und ähnliche Fragen diskutierten Fachleute vor den Gästen aus Politik, Industrie und Wissenschaft praxisnah auf einer Gemeinschaftsveranstaltung der VDI Technologiezentrum GmbH und der Plattform Lernende Systeme sowie der Universität Duisburg-Essen.

Weiterlesen …

| Meldung

Sichere KI made in Germany - Balanceakt zwischen Innovation und Regulierung

Sichere und vertrauenswürdige KI-Systeme könnten im internationalen Wettbewerb zum Qualitätsversprechen deutscher KI-Entwicklung werden. Neben IT-Sicherheit sind Datenschutz, ethische Verantwortung und der Schutz vor Missbrauch entscheidend. Gleichzeitig müssen KI-Systeme wirtschaftlich wettbewerbsfähig bleiben. Wie kann dies gelingen? Welche Ansätze gibt es in Forschung und Entwicklung im Bereich sicherer KI in Deutschland? Wie stark gibt der AI Act den Gestaltungsrahmen vor? Dazu diskutierten Mitglieder der Plattform Lernende Systeme auf einem Panel auf der Hannover Messe 2025.  

Weiterlesen …

| Meldung

KI in Europa: Wie positionieren wir uns im globalen Wettbewerb?

Milliardenschwere Investitionspakte für KI-Infrastruktur in den USA und günstige, leistungsfähige Sprachmodelle aus China bringen neue Dynamik in den Markt für Künstliche Intelligenz. Deutschland und Europa stehen angesichts der aktuellen Entwicklungen vor großen Herausforderungen. Es bieten sich aber auch Chancen, im internationalen Wettbewerb um KI-Spitzentechnologie vorne mitzuspielen. Wie sich die in Deutschland und Europa vorhandenen Potenziale in Forschung, Entwicklung und Anwendung gezielt nutzen lassen – dazu nehmen Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme (PLS) auf der Themenseite „Standpunkte zu KI in Europa“ Stellung.

Weiterlesen …

| 3 Fragen an

KI-Kompetenz: Kritisches Mitdenken und Verständnis für die Wirkung von KI sind entscheidend

Seit Februar 2025 greifen die ersten Regelungen des AI Acts - unter anderem sind Anbieter und Betreiber von KI-Systemen gemäß Artikel 4 dazu verpflichtet, ihre Beschäftigten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu schulen. Dies umfasst sowohl technische KI-Kompetenzen als auch ein Verständnis der sozialen, ethischen und rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung. Uta Wilkens, erläutert im Interview, was dies konkret für Unternehmen bedeutet und welche Herausforderungen bestehen.

Weiterlesen …

| 3 Fragen an

Lernfähige Roboter in sozialen Umgebungen: „Ziel muss es sein, den Demographie-bedingten Arbeitskräftemangel zu kompensieren“

Technologische Fortschritte beim maschinellen Lernen und in der Robotik eröffnen immer mehr neue Möglichkeiten: Roboter können zunehmend in sozialen Umgebungen eingesetzt werden und Aufgaben übernehmen, die bisher aufgrund ihrer Komplexität nur schwer realisierbar waren. Welche Potenziale sich damit für zukünftige Einsatzbereiche eröffnen und wie ein sicherer und vertrauensvoller Umgang mit Technologie in sozialen Umgebungen entsteht, erläutert Jürgen Beyerer im Interview.

Weiterlesen …

| Pressemitteilung

Lernfähige Roboter: Wie Mensch und Maschine zusammenarbeiten

Die Verzahnung von Robotik mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) hebt die Robotik auf eine neue Stufe. In enger Zusammenarbeit mit Menschen und gesteuert via Sprache, Gesten oder durch interaktives Lernen können sich Roboter flexibel an unterschiedliche Aufgaben, Menschen und Umgebungen anpassen. Daraus entstehen neue Anwendungsfelder, auch in komplexen Umgebungen – etwa in der Pflege, in der Medizintechnik oder im Handwerk. Damit verbunden sind weitreichende wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenziale. Anhand von Use Cases zeigt die Plattform Lernende Systeme in einem neuen Whitepaper konkrete Einsatzszenarien für lernfähige Roboter, beschreibt die technologischen Entwicklungen und benennt Gestaltungsoptionen für den praktischen Einsatz.  

Weiterlesen …