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Ob als Assistenz-System in der Arztpraxis, im Rollator, der Stürzen vorbeugt, oder als Software zur Auswertung von Röntgenbildern – Künstliche Intelligenz (KI) kann die Gesundheitsversorgung verbessern. Sind medizinische KI-Systeme jedoch fehlerhaft, können Menschen zu Schaden kommen. Mit welchen Risiken der Einsatz von KI in der Medizin verbunden ist, wie sich diese kontrollieren lassen und welchen Beitrag die KI-Verordnung der EU zu sicheren KI-Anwendungen leisten kann, erläutert Dr. Abtin Rad im Interview. Er ist Global Director Functional Safety, Software and Digitization bei TÜV SÜD und Mitglied der Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege“ der Plattform Lernende Systeme.

Mit ChatGPT, Bart und Llama ist eine neue KI-Generation in der Öffentlichkeit bekannt geworden. Die großen Sprachmodelle versprechen mächtige Werkzeuge für Wirtschaft und Gesellschaft. Bereits im Frühjahr plante jedes sechste Unternehmen den Einsatz solcher KI-Systeme. Doch vor der Einführung der Sprachassistenten in den Betrieben sind noch einige Hürden zu nehmen. Wie die deutsche Wirtschaft von Sprachmodellen profitiert und was dabei ein deutschsprachiges Open Source-Modell leisten kann, erläutert Alexander Löser im Interview. Er ist Professor für Data Science und Textbasierte Informationssysteme an der Berliner Hochschule für Technik und Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science der Plattform Lernende Systeme.

Software und Robotersysteme, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, durchdringen immer mehr Lebensbereiche. Was werden sie verändern? Welche neuen Möglichkeiten und Freiheiten bieten sich, wenn eintönige Routinetätigkeiten wegfallen? Im Rahmen des diesjährigen Kunstareal-Fests mit dem Titel „Sehnsucht“ diskutierten dazu am 15. Juli KI-Experten der Plattform Lernende Systeme und weitere Fachleute mit Gästen in der acatech Geschäftsstelle am Karolinenplatz, der Teil des Münchner Kunstareals ist.

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Beschäftigte am Arbeitsplatz. Menschen mit Beeinträchtigungen können KI-Technologien zu neuen Tätigkeiten befähigen und ermöglichen ihnen, selbstbestimmter und gleichberechtigter am Arbeitsleben teilzuhaben. Doch die Chancen der Technologie lassen sich nur nutzen, wenn in der Arbeitswelt die passenden Rahmenbedingungen vorliegen: Dazu zählen (digital) barrierefreie Arbeitsplätze, eine Vielfalt fördernde Unternehmenskultur und die Berücksichtigung von Menschen mit Beeinträchtigungen bereits in der Forschung und Entwicklung. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme verdeutlicht das Potenzial von KI für eine inklusive Arbeitswelt anhand konkreter Praxisbeispiele und zeigt Wege auf, wie die KI-gestützte Teilhabe gelingt.