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Künstliche Intelligenz kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen. Wie genau der KI-Einsatz die Arzneimittelforschung verbessert und was getan werden muss, damit die Bevölkerung von kostengünstigen Medikamenten profitieren kann, erklärt Dagmar Krefting (Mitglied der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege).

Der Papst trägt Daunenmantel, Olaf Scholz hält im Deepfake-Video eine Rede an die Nation, Gesichter von Menschen, die es nie gegeben hat – KI-generierte Fake News setzen den Journalismus unserer demokratischen Gesellschaft unter Druck. Gleichzeitig bietet Künstliche Intelligenz (KI) eine Vielzahl neuer Werkzeuge, die Medienschaffende bei ihrer Arbeit unterstützen können. Auf der YouMeCon | Kompakt der Jugendpresse Deutschland diskutierte die Plattform Lernende Systeme in Berlin mit Nachwuchsjournalistinnen und -journalisten über die Chancen und Risiken von KI in der Medienwelt.

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen und personalisierte Medizin in der Breite fördern. So können bessere und individualisierte Medikamente kostengünstiger auf den Markt gebracht werden. Bevor die Bevölkerung von günstigeren Arzneimittelpreisen und innovativen Medikamenten profitieren kann, müssen jedoch neben Daten zu Wirkstoffen auch ausreichend hochwertige Daten von Patientinnen und Patienten für die Forschung zugänglich gemacht und ein rechtssicherer regulatorischer Rahmen geschaffen werden. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt anhand von Praxisbeispielen die Potenziale von KI in der Arzneimittelentwicklung und adressiert Gestaltungoptionen, wie die bestehenden Hürden überwunden werden können.

Die Methode des verteilten maschinellen Lernens verspricht mehr Datenschutz bei KI-Anwendungen, da die verwendeten Daten nicht zentral gebündelt werden, sondern auf den Endgeräten der User verbleiben. Allerdings kann dies auch neue Angriffspunkte für Cyberkriminelle schaffen. Ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, war Ziel eines Coding Workshops für Studierende und Young Professionals, den die Plattform Lernende Systeme gemeinsam mit dem Systems Security Lab der TU Darmstadt Mitte Februar im IBM Innovation Center in München durchführte.