Generative KI: ChatGPT & Co

Generative KI-Systeme sind ein Meilenstein in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI): Sie erkennen, produzieren, übersetzen und verarbeiten natürliche Sprache wie auch Bilder, Musik oder offene Quellcodes, um daraus neue Inhalte zu erstellen. Sie sind vielseitig einsetzbar, um menschliche Arbeit zu ergänzen und komplexe Aufgaben zu automatisieren – etwa beim Programmieren, der Texterstellung oder Unterstützung im Kundenservice.

So funktioniert generative KI

Generative KI-Systeme beantworten ausführlich komplexe Fragen, verfassen Texte oder erstellen Bilder und Musikstücke im gewünschten Stil. Wie funktionieren und lernen generative KI-Systeme wie ChatGPT?

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Das bringt generative KI für Unternehmen

Ob in der Textproduktion, Automatisierung von Routinetätigkeiten oder als Chatbot – der Einsatz generativer KI ist vielfältig. Welche Auswirkungen hat der Umgang mit generativer KI im Arbeitsalltag?

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Generative KI-Systeme, sogenannte große Sprachmodelle (Large Language Models), verfügen über beeindruckende Fähigkeiten. Sie sind in der Lage, menschenähnliche Texte zu generieren und können für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden: Damit verändern sie nicht nur unsere Kommunikation, sondern auch den Umgang mit Information und Wissen in Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft.

In unserem Alltag, in der Arbeitswelt und in Unternehmen bieten sie als hilfreiches Werkzeug vielversprechende Anwendungen, die Prozesse neu aufsetzen oder neue Geschäftsmodelle erlauben. Generative KI-Systeme haben zweifellos das Potenzial, Abläufe und Routinetätigkeiten zu optimieren und zahlreiche Branchen zu verändern. Ihre stetige Weiterentwicklung und flexible Anpassung eröffnen neue Formen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.

Publikationen zum Thema

Große Sprachmodelle entwickeln und anwenden: Ansätze für ein souveränes Vorgehen

AG Technologische Wegbereiter und Data Science
AutorInnen: Löser, A., Tresp, V. et al.
Erschienen: Dezember 2023

Große Sprachmodelle: Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen für die Forschung

AG Technologische Wegbereiter und Data Science
AutorInnen: Löser, A., Tresp, V. et al.
Erschienen: Mai 2023