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Künstliche Intelligenz (KI) verspricht großes Potenzial für die Medizin. KI kann bei der Analyse großer klinischer Datenmengen oder in der Bildgebung unterstützen – und Fachkräfte in Pflege und Gesundheitswesen entlasten. Doch wie gelingt ein flächendeckender Einsatz von KI im Gesundheitsbereich? Wie verändern KI-Systemen die Arbeit von Gesundheitsfachkräften? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, damit sowohl Fachkräfte als auch Patientinnen und Patienten von dem KI-Einsatz profitieren? Diese Fragen diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme auf der Gesundheitsmesse DMEA 2023 in Berlin.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Beschäftigte im Gesundheitswesen entlasten und die Patientenversorgung verbessern. Medizinische und pflegerische Fachkräfte stehen dem Einsatz der Technologie grundsätzlich aufgeschlossen gegenüber, fordern jedoch technische und organisatorische Veränderungen im stationären und ambulanten Arbeitsalltag, damit Patientinnen und Patienten sowie Fachpersonal von den KI-Systemen profitieren können. Dies ist das Ergebnis einer qualitativen Befragung von Gesundheitsfachkräften, die die Plattform Lernende Systeme durchgeführt hat und heute auf der Gesundheitsmesse DMEA in Berlin vorgestellt wird.

Edge AI steht für die Auslagerung von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Endgeräte – in Abgrenzung zu Cloud-basierten Systemen, bei denen die Daten zentral in der Cloud ausgewertet werden. Diese technologische Entwicklung birgt große Chancen in puncto Effizienz, Sicherheit und Privacy von KI-Anwendungen, aber auch einige Herausforderungen. Unter welchen Voraussetzungen sich Edge AI wertschöpfend nutzen lässt – dazu tauschten sich KI-Expertinnen und -Experten Mitte März in einem von der Plattform Lernende Systeme (PLS) organisierten Runden Tisch aus.

Mit ChatGPT wurde vor kurzem ein neuer Meilenstein in der KI-Entwicklung erreicht. Welche weiteren technologischen Fortschritte sowie Anforderungen für den KI-Einsatz in Wirtschaft und Gesellschaft in den kommenden Jahren zu erwarten sind, diskutierten die Leiterinnen und Leiter der Arbeitsgruppen der Plattform Lernende Systeme (PLS) gemeinsam mit Mitgliedern des Koordinationskreises bei ihrem jährlichen Treffen. Grundlage für den Austausch bildeten die Ergebnisse einer schriftlichen Umfrage unter den Mitgliedern der Plattform.