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Autonomes Fahren ist ein wichtiger Baustein für die Mobilität der Zukunft. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erreichen selbstfahrende Autos, Busse und LKW einfacher, schneller und umweltschonender ihr Ziel. Trotz einer positiven Grundhaltung gegenüber der KI-Technologie bereiten mögliche Fehler der autonomen Fahrzeuge vielen Menschen Sorgen. Wie Vertrauen in KI-gesteuerte Fahrzeuge entsteht, diskutierten die Expertinnen und Experten beim Symposium der Plattform Lernende Systeme auf dem Future Mobility Summit des Tagesspiegels in Berlin. Moderiert wurde die Veranstaltung von der Journalistin Andrea Thilo.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen dabei unterstützen ökologisch verträglich, sozial gerecht und erfolgreich zu wirtschaften. Andererseits kann der Einsatz von KI-Systemen auch betrieblichen Nachhaltigkeitszielen zuwiderlaufen, etwa aufgrund des hohen Ressourcenverbrauchs der Technologie selbst. Die Plattform Lernende Systeme gibt Unternehmen mit ihrer neuen Publikation strategische Empfehlungen und zahlreiche Praxisbeispiele an die Hand, die zeigen, wie der nachhaltige Einsatz von KI im Unternehmen gelingt. Die Expertinnen und Experten raten, Innovations- und Nachhaltigkeitsmanagement im Unternehmen strategisch miteinander zu verknüpfen. Notwendig dafür seien eine flächendeckende Dateninfrastruktur sowie Digitalkompetenzen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Journalismus und die Medienwelt. Die KI-Anwendungen können etwa bei der Recherche unterstützen, stellen aber auch eine ethische und rechtliche Herausforderung für das Mediensystem dar. In einem virtuellen Workshop der Plattform Lernende Systeme diskutierten Medienschaffende mit KI-Expertinnen und Experten, wie sich das journalistische Berufsbild durch den KI-Einsatz verändert.

Ist Künstliche Intelligenz auf dem Weg, ein eigenes Bewusstsein zu entwickeln? Was unterscheidet große neuronale Netzwerke von anderen KI-Systemen? Und: Welche Rolle spielen sie künftig und im internationalen Wettbewerb? Diese Fragen beantwortet Stefan Wrobel (Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science).