Aktuelles

Hier informieren wir über Neuigkeiten, Stellungnahmen und aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme.

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| Meldung

Plattform auf der polisMOBILITY: Wie kann KI urbane Mobilitätssysteme verbessern?

Künstliche Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Chancen, um den Verkehr in der Stadt sicherer, attraktiver und umweltfreundlicher zu gestalten. Welche Technologien eignen sich besonders für die Nutzung im urbanen Raum? Wo liegen Chancen, aber auch Herausforderungen beim Einsatz von KI für die Kommunen? Diese Fragen diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme (PLS) auf einem Panel der polisMOBILITY 2024 in Köln.

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| 3 Fragen an

Demokratische Wahlen im KI-Zeitalter: „Wir brauchen guten Journalismus, Medienbildung und Eigenverantwortung"

Im Vorfeld demokratischer Wahlen warnen Expertinnen und Experten in den vergangenen Jahren verstärkt vor Versuchen, mit gezielten Falschinformationen Einfluss auf die Wahlentscheidungen zu nehmen. Während Desinformation kein neues Phänomen im politischen Schlagabtausch und Konfliktsituationen ist, kann der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) die Bedrohung verschärfen. Das setzt die freie Meinungsbildung als Säule der Demokratie unter Druck.

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| Meldung

KI im Superwahljahr 2024: Zwischen freier Meinungsbildung und Manipulation

KI-Algorithmen beeinflussen, welche Informationen uns in sozialen Medien angeboten werden. Mit Hilfe generativer KI-Systeme lassen sich auf überzeugende Weise gefälschte Texte, Videos oder Bilder (Deep Fakes) erstellen. Was bedeutet das für die politische Meinungsbildung – insbesondere im Vorfeld von Wahlen, wie sie dieses Jahr etwa in Europa, drei ostdeutschen Bundesländern und den USA stattfinden? Im Rahmen der Veranstaltungsreihe „acatech am Dienstag“, die am 07. Mai in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme (PLS) in München stattfand, diskutierten Fachleute dazu mit rund 80 Gästen.

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| Meldung

Plattform auf der Hannover Messe: Was bringt generative KI für Unternehmen?

Generative KI-Systeme überraschen durch ihre Leistungsfähigkeit bei der Produktion von Text, Bildern oder Programmcode. Als digitale Assistenten können sie im betrieblichen Umfeld künftig auf vielfältige Weise unterstützen – und so Beschäftigte entlasten sowie Effizienz und Produktivität steigern. Was können Unternehmen von generativen KI-Tools aktuell erwarten? Wo kommen sie bereits zum Einsatz? Was ist bei der Einführung im Unternehmen zu beachten? Dazu diskutierten Expertinnen und Experten auf einem Panel der Plattform Lernende Systeme auf der Hannover Messe 2024.

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| Pressemitteilung

KI-gesteuerte Roboter: Plattform zeigt Potenzial und Grenzen

Roboter, die selbstständig lernen und eng mit dem Menschen zusammenarbeiten – die Kombination der Robotik mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) hat großes Potenzial für Gesellschaft und Wirtschaft. Lernfähige Roboter können Beschäftigte entlasten, den Fachkräftemangel mildern und Menschen mit Beeinträchtigungen unterstützen. Bis die KI-gesteuerten Helfer in unserem Alltag ankommen, ist es jedoch noch ein langer Weg. In ihrem neuen Webspecial bietet die Plattform Lernende Systeme einen Überblick über die lernfähige Robotik: Ein Dashboard zeigt Einsatzbereiche und Entwicklungen, Expertinnen und Experten der Plattform beleuchten aus verschiedenen Blickwinkeln Chancen und Hürden.

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| Meldung

Plattform auf DMEA: Bessere Gesundheitsversorgung durch KI-gestützte Prozesse

Künstliche Intelligenz (KI) kann die organisatorischen Abläufe im Gesundheitswesen verbessern. In Krankenhaus, Arztpraxis und Krankenkassen automatisiert die Technologie nicht-klinische Prozesse und macht sie effizienter. Wie die Einführung von KI gelingt, diskutierten Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme vor rund 250 Gästen auf der DMEA 2024 in Berlin.

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| 3 Fragen an

Arzneimittel mit KI entwickeln: „Es fehlen verlässliche rechtliche Vorgaben“

Künstliche Intelligenz kann die Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen. Wie genau der KI-Einsatz die Arzneimittelforschung verbessert und was getan werden muss, damit die Bevölkerung von kostengünstigen Medikamenten profitieren kann, erklärt Dagmar Krefting (Mitglied der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege).

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| Kurz notiert

Matthias Peissner neuer Co-Leiter der Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“

Matthias Peissner, Leiter des Forschungsbereichs Mensch-Technik-Interaktion am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, hat im März 2024 die Co-Leitung der Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ der Plattform Lernende Systeme (PLS) übernommen. Er folgt damit auf Wilhelm Bauer, Institutsleiter des Fraunhofer IAO, der die Arbeitsgruppe seit Gründung der PLS im Herbst 2017 zusammen mit Elisabeth André (Universität Augsburg) erfolgreich geleitet hat. Für sein langjähriges Engagement danken wir Wilhelm Bauer herzlich.  

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| Meldung

Gamechanger KI!? Plattform diskutiert mit Jugendpresse bei YouMeCon

Der Papst trägt Daunenmantel, Olaf Scholz hält im Deepfake-Video eine Rede an die Nation, Gesichter von Menschen, die es nie gegeben hat – KI-generierte Fake News setzen den Journalismus unserer demokratischen Gesellschaft unter Druck. Gleichzeitig bietet Künstliche Intelligenz (KI) eine Vielzahl neuer Werkzeuge, die Medienschaffende bei ihrer Arbeit unterstützen können. Auf der YouMeCon | Kompakt der Jugendpresse Deutschland diskutierte die Plattform Lernende Systeme in Berlin mit Nachwuchsjournalistinnen und -journalisten über die Chancen und Risiken von KI in der Medienwelt.

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| Meldung

Datenschatz versus Datenschutz: Welche personenbezogenen Daten braucht KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die betriebliche Prozesse verbessern und zum Wohl der Gesellschaft beitragen kann – etwa durch eine personalisierte Gesundheitsversorgung oder Lösungen für mehr Sicherheit im Straßenverkehr. Neben lernenden Algorithmen braucht es dazu jede Menge Daten, mitunter auch personenbezogene. Über das Spannungsfeld von zukunftsorientierten Geschäftsmodellen und informationeller Selbstbestimmung diskutierten Fachleute mit Gästen der Veranstaltungsreihe „acatech am Dienstag“, die am 19. März in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme (PLS) in München stattfand.

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