AG 7: Lernfähige Robotiksysteme
Lernfähige Robotiksysteme sind als physische, technische Systeme zu verstehen und stellen verkörperte KI dar. Dadurch sind sie in der Lage, in der physischen Welt zu agieren. Sie können zum Wohl von Menschen, Gesellschaft und Wirtschaft effizient und sicher in komplexen Umgebungen eingesetzt werden – sei es direkt am Menschen, in sozialen Umgebungen, in denen viele Menschen miteinander interagieren oder in Umgebungen, die für den Menschen gefährlich oder schlecht erreichbar sind. Schon heute werden Robotiksysteme zunehmend in Umgebungen eingesetzt, in denen dies noch vor einigen Jahren nicht denkbar erschien – etwa als am Körper tragbare Systeme in der Rehabilitation oder zur Arbeitserleichterung in der Logistik, als Putz- bzw. Gartenroboter im Alltag oder für die maßgeschneiderte Produktion im Mittelstand bzw. im Handwerk. Neuere Entwicklungen in der Lern- und Anpassungsfähigkeit von Robotersysteme bergen ein enormes Potenzial.
Themen und Organisation der Arbeitsgruppe
Die Arbeitsgruppe „Lernfähige Robotiksysteme“ widmet sich dem Nutzen und dem Potenzial von lernfähigen Robotiksystemen für Wirtschaft und Gesellschaft. Sie thematisiert auch Herausforderungen und Kontrollmöglichkeiten solcher Systeme und skizziert mögliche Geschäftsmodelle.

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe
Publikationen
Anwendungsszenarien
Expertise
Videos






- Lernfähige Roboter in sozialen Umgebungen: „Ziel muss es sein, den Demographie-bedingten Arbeitskräftemangel zu kompensieren“
3 Fragen an Jürgen Beyerer/März 2025 - Demonstration und Feedback: Roboter lernen in der Interaktion mit dem Menschen
Expertenbeitrag von Dorothea Koert, Robotik und Produktion/November 2024 - Die Zukunft ist jetzt: Wie KI und Smart Robotik Unternehmen und Gesellschaft revolutionieren
Podcast mit Elsa Kirchner, eco - Verband der Internetwirtschaft e.V./September 2024 - Vom Labor in die Pflege: Wie lernfähige Reha-Robotik den Sprung schaffen kann
Expertenbeitrag von Elsa Kirchner, e-health.com/Juli 2024 - Wie Roboter aus wenigen Daten lernen
Expertenbeitrag von Sven Behnke, Industry of Things/April 2024 - Potenziale lernfähiger Robotiksysteme
Expertenbeitrag von Elsa A. Kirchner/November 2022 - KI-Systeme in falschen Händen: Wie sich gefährliche Szenarien verhindern lassen
Expertenbeitrag von Jürgen Beyerer/November 2022 - KI in gefährlichen Umgebungen: Nur so viel menschlicher Eingriff wie nötig
3 Fragen an Jürgen Beyerer/Februar 2021 - THINK REACTOR | Der Künstliche Intelligenz Podcast: #8 Robotik und Gesellschaft
Mit Sirko Straube und Frank Kirchner/September 2020 - KI versus Corona: Wie intelligente Robotik unterstützen kann.
Management & Krankenhaus/Mai 2020 - KI versus Corona: Wie intelligente Robotik unterstützen kann.
3 Fragen an Frank Kirchner/April 2020 - Rettungseinsatz vor Ort – Wie selbständige Roboter helfen könnten
Beitrag von Sirko Straube und Frank Kirchner, www.wissenschaftsjahr.de/April 2019 - KI-Entwicklung: Weit mehr als nur Programmieren
3 Fragen an Elsa A. Kirchner/März 2019

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.

Empfohlener redaktioneller Inhalt
An dieser Stelle finden Sie einen externen Inhalt von YouTube, der den Artikel ergänzt. Sie können ihn sich mit einem Klick anzeigen lassen und wieder ausblenden.
Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Dr. Maximilian Hösl