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Bei ihrem diesjährigen Treffen diskutierten die Leiterinnen und Leiter der Arbeitsgruppen der Plattform Lernende Systeme (PLS) zusammen mit dem Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und Mitgliedern der Geschäftsstelle Arbeitsschwerpunkte für das Jahr 2026 und darüber hinaus. In der Laufzeit bis Juni 2028 orientiert sich die PLS an den Zielen der Hightech Agenda Deutschland (HTAD). Neben der Erarbeitung von Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche digitale Transformation und dem damit verbundenen KI-Transfer steht außerdem der kritische Dialog zu Chancen und Risiken von KI für Gesellschaft und Umwelt auf der Agenda.

Kommunen stehen vor einer Vielzahl an Herausforderungen in Sachen Mobilität - Staus reduzieren, Emissionen senken, die Verkehrssicherheit erhöhen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, den Verkehr besser zu steuern, Infrastruktur effizienter zu nutzen und Mobilitätsangebote besser aufeinander abzustimmen. Für Kommunen und Städte eröffnen sich damit Chancen, Nachhaltigkeit, Effizienz und Lebensqualität zu erhöhen. Was es braucht, um KI-basierte Verkehrssteuerung erfolgreich zu gestalten und warum klar definierte Ziele und messbare Indikatoren entscheidend dafür sind, erklärt Dr. Tobias Hesse im Interview. Er ist Kommissarischer Institutsdirektor Straßensystemtechnik am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie Mitglied der Plattform Lernende Systeme.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizin: von schnelleren Diagnosen bis zu personalisierten Therapien. Doch wer trägt Verantwortung, wenn Algorithmen mitentscheiden und wie transparent sind solche Systeme? Darüber sprach Björn Eskofier, Professor an der LMU München und Mitglied der Plattform Lernende Systeme, am 20. Januar in Weiden-Neustadt im Rahmen der Reihe „Servus, KI! Der Bayern-Dialog zu Künstlicher Intelligenz“ der bayerischen Volkshochschulen.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Gesellschaft in rasantem Tempo. Anwendungen wie ChatGPT, Gemini oder DeepSeek erstellen realistisch wirkende Bilder, komponieren Musik, führen menschenähnliche Gespräche und übersetzen nahezu in Echtzeit. Damit prägt generative KI nicht nur, wie wir arbeiten, lernen und kommunizieren, sondern zunehmend auch, wie wir als Gesellschaft Wissen, Kreativität und Verantwortung verstehen. Ihr Einsatz wirft aber zugleich gesellschaftliche und ethische Fragen auf: Wie bleibt menschliche Kompetenz im Mittelpunkt? Wie können wir Authentizität und Vertrauen sichern, wenn KI-Inhalte täuschend echt wirken? Und welche Regeln sind nötig, um Innovation mit ethischen Grundwerten, Nachhaltigkeit und sozialer Gerechtigkeit zu verbinden? Die neue Broschüre der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie ein werteorientierter Umgang mit generativer KI gelingen kann und gibt Orientierung, Handlungsperspektiven und Denkanstöße.