Kostenlose Online-Tutorials

Elements of AI

Der Online-Lehrgang Elements of AI vermittelt auf anschauliche und verständliche Art Grundlagenwissen zu KI. Die Kurseinheiten kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen. Das Lerntempo können die Teilnehmenden selbst bestimmen; sie benötigen weder mathematische noch Programmierkenntnisse. Entwickelt wurde der international überaus erfolgreiche Kurs von der finnischen Unternehmensberatung Reaktor und der Universität Helsinki. Lizenznehmer für die deutsche Version ist die DIHK-Bildungs-GmbH; die Schirmherrschaft liegt beim Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi).

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Stadt | Land | DatenFluss

Der Online-Kurs sensibilisiert für einen souveränen Umgang mit Daten in einer digitalisierten Welt und will das Interesse an neuen datengestützten Technologien wecken. Er basiert auf der gleichnamigen App des Deutschen Volkshochschul-Verbands (DVV). Mitglieder der Plattform Lernende Systeme bringen ihre Expertise in Form von Video-Interviews in das Lernangebot ein.

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KI-Kurs des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz

Der Online-Kurs vermittelt Interessierten einen Einstieg in das Programmieren von intelligenten Algorithmen und erläutert die Grundlagen über einfache Klassifikatoren bis hin zu neuronalen Netzen. Zudem sensibilisiert er auf anschauliche Weise für ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von KI. Der Kurs eignet sich besonders für Schulen und lässt sich in den Schulalltag einbinden. Er flankiert den Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz, der vom Tübingen AI Center und dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Kooperation mit der Cyber Valley Initiative initiiert wurde.

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KI für alle

Das Lernangebot vermittelt niederschwellig die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und kann ohne Vorkenntnisse genutzt werden. Im Zentrum steht dabei neben dem Erlernen der Begriffe und Verfahren vor allem ein tiefgründiges Verständnis darüber, was Künstliche Intelligenz ist, welchen Stand die aktuellen Verfahren haben und wie KI-Technologien jenseits der medialen Topoi einzuordnen sind. Anhand von kurzen Videos mit Beispielen und Visualisierungen werden die behandelten Inhalte vermittelt.

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Prompt-Labor Hochschullehre 2.0

Generative KI-Tools können Hochschullehrende in den verschiedensten Bereichen unterstützen: Sie schreiben und optimieren Texte, generieren Bilder, erzeugen Präsentationen, kreieren Videos und Sounds. Gut verfasste Prompts (Textanweisungen) sind die Voraussetzung dafür, dass KI-Chatbots passgenaue Ergebnisse liefern. Das "Prompt-Labor Hochschullehre 2.0" führt in die Grundlagen des Promptings ein und thematisiert Funktionsweisen, typische Besonderheiten und Fallstricke.

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Methoden der Bias-Reduktion für eine sozialverantwortliche KI-Gestaltung

Wie können Biases – also stereotype Verzerrungen – bei der Entwicklung und Anwendung von KI reduziert werden? Im dritten Online-Kurs aus der Reihe zur sozialverantwortlichen KI-Gestaltung von der Hochschule Heilbronn auf dem KI-Campus zeigen praxisnahe Beispiele und kleine Übungen, wie der Einsatz von KI fair, transparent und inklusiv gestaltet werden kann.

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KI-Explorables für die Schule

Im Kurs erforschen (angehende) Lehrerkräfte spielerisch zwei große Themen des maschinellen Lernens: 1. Künstliche neuronale Netze, deren Aufbau, das Training und die mathematischen Methoden und 2. Reinforcement Learning (auch "bestärkendes Lernen"), mit einem Fokus auf das Kennenlernen und Ausbalancieren verwendeter Strategien. Die Inhalte sind auch für die außerschulische Nutzung geeignet, zum Beispiel für Workshops, Arbeitsgemeinschaften und Projekttage.

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Learning Analytics für Lehrkräfte

Learning Analytics (LA) kann Lehre und Lernen sehr erleichtern. Darum möchte der Kurs Lehrkräfte, Lehramtsstudierende und andere interessierte Personen mit einem leichten Einstieg motivieren, die Chancen von LA zu nutzen. Teilnehmende erhalten das notwendige Grundwissen über Learning Analytics und erfahren, wie sie Learning Analytics in Lernkontexte integrieren und den Unterricht mit einem LA-Dashboard steuern können.

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Data Literacy Kursreihe

Der kompetente Umgang mit Daten gewinnt in allen Lebensbereichen an Bedeutung. Einen optimalen Einstieg bietet die Kursreihe „Data Literacy“ der TH Köln. Die drei Kurse geben theoretische und praktische Einblicke in Grundlagen, in die Erhebung von Daten mit Sensoren sowie in Methoden des Data Minings. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

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Data Literacy für die Grundschule

Der Kurs „Data Literacy für die Grundschule“ gibt eine grundlegende Einführung in das Thema Datenkompetenz sowie passende didaktische Materialien zur Umsetzung im Unterricht. Aufgebaut ist der Kurs aus fünf Modulen zu den Bereichen Grundlagenwissen über Daten, Datenspeicherung und -zugriff, Datenanalyse sowie Datenethik, -schutz und -sicherheit. Die Module sind in eine Rahmengeschichte eingebettet, die die grundlegenden Problemstellungen der einzelnen Module exemplarisch verdeutlicht. Der Kurs richtet sich an (angehende) Grundschullehrkräfte, die die Datenkompetenzen ihrer Schülerinnen und Schüler stärken möchten.

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Schule macht KI

Der Kurs soll Lehramtsstudierende und Lehrkräfte der Sekundarstufe I und II insbesondere nicht-naturwissenschaftlicher Fächer dazu befähigen, das Thema Künstliche Intelligenz in den Unterricht zu integrieren. Er bietet einen niedrigschwelligen Zugang zum Thema KI mit aktivierenden Unterrichtsmethoden und vermittelt allgemeine Grundlagen mit Bezug auf Alltagsthemen, ethische Betrachtungen und Aspekte der Demokratie- und Meinungsbildung.

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IT-Fitness – Werde kein Cyborg

Der Online-Kurs vermittelt in verschiedenen kurzen Modellen u.a. das Funktionsprinzip des maschinellen Lernens, die Möglichkeiten der generativen KI und deren praktischen Anwendungen sowie den verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Die Lernpfade sind darauf ausgelegt, allen Beteiligten Sicherheit im Umgang mit der digitalen Welt zu vermitteln und die vielfältigen Möglichkeiten einer KI-gestützten Arbeitswelt zu nutzen.

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ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft?

Der Kurs bietet Jugendlichen und Interessierten ohne technisches Hintergrundwissen oder Programmiererfahrung einen Einstieg in die Welt der generativen Künstlichen Intelligenz. Dazu zählen Systeme wie ChatGPT, DALL-E oder Midjourney, die in der Lage sind, Texte zu erstellen, Prüfungen zu bestehen oder kreativ tätig zu werden – und damit großen Einfluss auf die Entwicklung unserer Gesellschaft, Arbeitswelt und Kommunikation haben. Im Zentrum des Kurses stehen folgende Fragen:

• Wie funktioniert ChatGPT?
• Welche Anwendungsfälle entstehen?
• Welche Chancen und Grenzen bergen sie?

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KI und Ziele für nachhaltige Entwicklung

Der Kurs befähigt Lehramtsstudierende und Lehrkräfte, den Beitrag von KI für eine nachhaltige Entwicklung im Unterricht in der Sekundarstufe I und II zu vermitteln. Als exemplarische Ziele für nachhaltige Entwicklung liegt der Fokus auf den Bereichen Bildung, Gesundheit, Klimawandel sowie nachhaltige Städte und Gemeinden. Es werden keine Vorkenntnisse benötigt.

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Einführung in die KI

Das Lernangebot der UnternehmerTUM GmbH zielt im Rahmen der appliedAI-Initiative darauf ab, einer breiten Zielgruppe die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI nahe zu bringen. Anhand von Videos, Texten und praktischen Übungen wird ein allgemeines Verständnis von KI vermittelt, durch das die Teilnehmenden zu unterscheiden lernen, in welcher Form KI-Technologien in ihrem täglichen Leben Anwendung finden und wo sie sich sinnvoll einsetzen lassen. In vier Kursmodulen wird vermittelt:

• Was ist KI? Warum ist es wichtig, sich mit dem Thema zu befassen?
• Welche neuen Fähigkeiten bringt das maschinelle Lernen? Wie kommen diese zustande?
• Welche Risiken entstehen mit KI? Wie können wir damit umgehen?
• Welchen Einfluss hat KI auf unsere Zukunft? Wie können wir uns vorbereiten?

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KI-Kompetenz für Ihr KMU – Ein Anwendungskurs

Der Kurs gibt kleinen und mittlere Unternehmen einen Einblick, welche Schritte für eine erfolgreiche Einführung von KI im eigenen Betrieb nötig sind. Teilnehmende erfahren auf informative, abwechslungsreiche und interaktive Weise mehr über:

• Potenziale von KI für Unternehmen
• Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen
• Machen-oder-Kaufen-Entscheidung
• Implementierung von KI-Systemen
• Langfristige Überlegungen für den nachhaltigen und gewinnbringenden Einsatz von KI

Sie werden verständlich durch die einzelnen Schritte hin zur Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls geführt. Ein begleitendes Übungsheft enthält Vorlagen und Checklisten, eine ergänzende Anwendungsfall-Bibliothek bietet Einblick in über 100 KI-Anwendungsfälle aus der Industrie.

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KI in der Medizin

Verschiedene interaktive Lernangebote für (angehende) Ärztinnen und Ärzte. Sie zeigen, welche KI-Methoden in der Medizin genutzt werden, welche Krankheiten sich mithilfe von KI am besten erkennen lassen und warum die Qualität der medizinischen Daten dafür entscheidend ist.

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Launchpad to Fundamental Questions on AI

Der englischsprachige Online-Kurs baut auf dem populären Comic "We need to talk, AI" von Dr. Julia Schneider und Lena Kadriye Ziyal auf. Er führt in zentrale Themen im Kontext der Künstlichen Intelligenz ein und will Lernenden einen reflektierten und bewussten Umgang mit KI vermitteln. Der Kurs kombiniert Selbststudium und den Austausch von Ideen und Diskussionen (Reflexion), um einen unterhaltsamen Wissens- und Kompetenzerwerb zu ermöglichen.

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Foundations of AI

Der Kurs richtet sich speziell an Personen, die in einem Unternehmen arbeiten, und vermittelt ein grundlegendes Verständnis über das Potenzial von KI. Er kann ohne besonderes Vorwissen absolviert werden, ist interaktiv gestaltet und beinhaltet viele praktische Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Vier Kursmodule behandeln folgende Fragen:

• Warum sollten Unternehmen sich mit KI beschäftigen?
• Wo und wie können Unternehmen KI einsetzen?
• Welche Grenzen und Risiken gibt es beim Einsatz von KI?
• Wie wirkt sich der Einsatz von KI im Unternehmen aus?

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Lamarr-Blog

Im Blog des Kompetenzzentrums Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) geben Forschende wöchentlich Einblick in wissenschaftliche Erkenntnisse, interdisziplinäre Projekte und praxisrelevante Ergebnisse zu maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz. Die deutschsprachigen Blogbeiträge der Rubriken Anwendung, Forschung und Grundlagen zeigen Anwendungspotenziale maschineller Lernverfahren für Wirtschaft und Gesellschaft auf und fördern den gezielten Aufbau von Wissen.

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KI und Leadership

Der Kurs „KI und Leadership“ zeigt, wie KI-Systeme zielgerichtet in Organisationen eingesetzt werden können und welche Veränderungen der Personalführung damit verbunden sind. Für den Wissenstransfer in die Praxis werden KI-Anwendungsszenarien unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vorgestellt. Vermittelt werden die Inhalte von Prof. Dr. Niels Pinkwart, Dr. Sylke Piéch und Dr. Sven Schmeier vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).

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Anwendungslabor KI-gestützte Prozessoptimierung an der Karlsruher Forschungsfabrik

Der Kurs vermittelt Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz in der Produktion – fachlich fundiert und anhand konkreter Anwendungsfälle und Demonstratoren. Die Teilnehmenden erhalten einen Einblick in die Chancen und Möglichkeiten von KI-Lösungen und entwickeln eine Vorstellung für den Aufwand entsprechender Vorhaben. Sie lernen das grundlegende Handwerkszeug kennen, um Probleme des maschinellen Lernens selbst anzugehen, was ihnen insbesondere die Zusammenarbeit mit ML-Experten erleichtert. Der Kurs besteht aus interaktiven Materialien, die selbstständig durchgearbeitet werden können. Der Kurs ist im Rahmen des Anwendungslabors KI-gestützte Prozessoptimierung und durch die Förderung des Wirtschaftsministeriums Baden-Württemberg entstanden.

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Building AI

Der englischsprachige Kurs richtet sich sowohl an Personen, die in Python programmieren können als auch an Nicht-Programmiererinnen und -Programmierer, die ihre KI-Fähigkeiten verbessern möchten. Sie erfahren mehr über die Möglichkeiten verschiedener KI-Methoden und ihre Einsatzfelder im realen Leben. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, eigene KI-Ideen zu entwickeln und in einem verständlichen Format zu präsentieren.

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Introduction to Generative AI Learning Path

Der englischsprachige Lernpfad besteht aus fünf Kursen zu den Themen Generative KI, Große Sprachmodelle und Prinzipien zu verantwortungsbewusster Anwendung von KI-Technologien. Vermittelt werden die Inhalte durch Videos, Texte und Multiple-Choice-Fragen.

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Artificial Intelligence for Beginners

Der englischsprachige Kurs behandelt zunächst Grundlagen von KI-Systemen sowie verschiedene Ansätze wie neuronale Netzwerke und Deep Learning, anschließend widmet er sich zunehmend komplexen Aspekten wie der Programmierung von KI-Systemen.

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Prompt Engineering für ChatGPT

Der Kurs beschäftigt sich mit Prompt-Engineering, also der Formulierung von Aufgaben und Fragen an KI-Systeme. TeilnehmerInnen sollen nach dem Kurs in der Lage sein, effektive Prompts zu verfassen und Große Sprachmodelle in einer Vielzahl von Aufgaben einsetzen können.

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ChatGPT Prompt Engineering for Devs

Der englischsprachige Kurs lehrt die Verwendung von Großen Sprachmodellen wie ChatGPT für Developer, etwa bei der Programmierung von Softwares oder Applikationen. Zudem werden allgemeine Prinzipien zum systematischen Verfassen von effektiven Prompts erlernt.

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CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Der englischsprachige Kurs bringt TeilnehmerInnen die Grundlagen und Konzepte von KI-Systemen näher und vermittelt in praktischen Übungen die Theorien hinter verschiedenen KI-Anwendungen, sodass sie diese in ihre eigenen Programmierprojekte einbeziehen können.

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger

Der Kurs vermittelt Grundlagen des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz und erläutert anhand von Beispielen die Konzepte von überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen. Er zeigt auf, wie Muster und Strukturen in großen Datenmengen erkannt werden können und geht auf ethische Fragen beim Einsatz von KI ein.

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Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

Der Kurs beleuchtet, wie künstliche neuronale Netze funktionieren, wie man sie entwickeln, einsetzen und optimieren kann. Er beinhaltet theoretische Grundlagen, praktische Übungen und weiterführende Exkurse, u.a. zu Algorithmen, die zum Trainieren von neuronalen Netzen verwendet werden. Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind empfohlen.

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Computational Learning Theory and Beyond

Der englischsprachige Kurs führt in die Theorie des computergestützten Lernens ein und vermittelt einen Einblick in die Breite und Tiefe theoretischer Forschung im Fachbereich Algorithm Engineering mit Schwerpunkt KI. Ausgangspunkt ist eine praktische binäre Klassifikationsaufgabe, für die mit überwachten Algorithmen des maschinellen Lernens eine korrekte und möglichst universelle Klassifikationsregel abgeleitet werden soll. Die Teilnehmenden lernen verschiedene modular aufgebaute Lernmodelle kennen und erfahren, wie man ein geeignetes Modell auswählt und worin sich die Modelle unterscheiden. Der Kurs will mathematisch Interessierten ohne tiefere Vorkenntnisse "verdaubare Einblicke" in die Entwicklung von Lernalgorithmen bieten.

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Machine Learning for all

Der englischsprachige Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens. Er bietet Videos, Leseeinheiten und Quiz und wird über die Online-Plattform Coursera der Stanford University angeboten. Dort kann kostenpflichtig ein Zertifikat erworben werden.

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Machine Learning

Der englischsprachige Kurs bietet eine umfassende Einführung in maschinelles Lernen, Datamining und statistische Mustererkennung. Die Themen umfassen überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie bewährte Praktiken beim maschinellen Lernen. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie Lernalgorithmen u.a. für intelligente Roboter, Textverständnis und Computer Vision angewendet werden. Der Kurs wird über die Online-Plattform Coursera angeboten, dort kann kostenpflichtig ein Zertifikat erworben werden.

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AI for everyone

Der englischsprachige Kurs gibt eine Einführung in wirtschaftliche und organisatorische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Neben grundlegenden Begriffen wird geklärt, was KI realistischerweise leisten (und nicht leisten) kann, wie KI bei Herausforderungen in der eigenen Organisation unterstützen kann, was beim Aufbau einer KI-Strategie im Unternehmen zu beachten ist und welche ethischen und gesellschaftlichen Fragen der Einsatz von KI aufwirft. Der Kurs wird über die Online-Plattform Coursera angeboten.

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RapidMiner Academy

Verschiedene Lernpfade mit englischsprachigen Kursen zu maschinellem Lernen, Data Engineering und Anwendungsfällen von maschinellem Lernen. Der Lernerfolg kann über eine kostenfreie Prüfung überprüft werden.

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Learn with Google AI

Verschiedene englischsprachige Online-Kurse für Studierende, Data Scientists, Software-Ingenieure, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Entscheider zu Methoden des maschinellen Lernens. Thematisiert werden auch Herausforderungen und ethische Fragen beim Einsatz von KI.

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Microsoft MOOCs

Verschiedene mehrwöchige englischsprachige Kurse zu grundlegendem und vertieftem Wissen über maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science. Zertifikate können kostenpflichtig erworben werden.

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webdaysmoocKI

Kurs mit vier Themenblöcken für eine zielgruppengerechte Einführung in KI und ihrer Anwendungen. Der MOOC gehört zum Projekt WebDays, das vom Bundesministerium für Justiz und Verbraucherschutz finanziert wird und Jugendliche für das Thema Daten- und Verbraucherschutz in der digitalisierten Welt sensibilisiert.

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