AG 4: Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse

Lernende Systeme verarbeiten Daten zu Wissen. Sie ermöglichen es dadurch, die exponentiell anwachsende Datenmenge nutzbar sowie Produkte und Dienstleistungen „smart“ zu machen. Mit Methoden des maschinellen Lernens lassen sich etwa Muster in den Daten identifizieren und Vorhersagen treffen. Es werden aber auch völlig neue daten- und KI-basierte Geschäftsmodelle entstehen. In deren Zentrum stehen nicht mehr Unternehmen, sondern zunehmend die Nutzerinnen und Nutzer. Gemäß ihren individuellen Bedürfnissen erhalten sie Produkte und internetbasierte Dienstleitungen wann immer und wo sie wollen. Einzelne Unternehmen sind häufig allein nicht in der Lage, datengetriebene Geschäftsmodelle umzusetzen. Vielmehr entstehen digitale Ökosysteme, in denen Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen zusammenarbeiten.

Themen und Organisation der Arbeitsgruppe

Die Arbeitsgruppe „Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse“ identifiziert und analysiert neue Geschäftsmodelle auf Basis von Künstlicher Intelligenz sowie deren wirtschaftliches Potenzial. Sie gibt Impulse, insbesondere für die anwendungsorientierten Arbeitsgruppen.

Corina Apachiţe

Susanne Boll

Mitglieder der Arbeitsgruppe

  • Prof. Dr. Irene Bertschek
  • ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung/Justus-Liebig-Universität Gießen
  • Prof. Dr. Michael Dowling
  • Münchner Kreis
  • Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu
  • Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
  • Prof. Dr. Svenja Falk
  • Accenture Dienstleistungen GmbH
  • Dr. Wolfgang Faisst
  • ValueWorks GmbH
  • Dr. Andreas Liebl
  • UnternehmerTUM GmbH (applied.AI)
  • Olga Mordvinova
  • incontext.technology GmbH
  • Vidya Munde-Mueller
  • Founder Institute
  • Prof. Dr. Alexander Pflaum
  • Fraunhofer SCS
  • Martin Rabe
  • Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
  • Fabian Schmidt
  • Software AG
  • Dr. Markus Schnell
  • Infineon Technologies AG
  • Prof. Dr. Stefanie Schwaar
  • Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin
  • Prof. Dr. Orestis Terzidis
  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • Prof. Dr. Kirsten Thommes
  • Universität Paderborn
  • Dr.-Ing. Eric Veith
  • OFFIS - Institut für Informatik e.V.
  • Luise Weißflog
  • Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz, TU Chemnitz
  • Ingmar Wolff
  • heliopas.ai GmbH

Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.

Leitfragen der Arbeitsgruppe

  • Wie verändern Lernende Systeme die Kostenstrukturen in Unternehmen und Wirtschaft (z.B. Fachkräfte, Know-how, Effizienz- und Informationsvorteile)?
  • Wie verändern sich Erlösstrukturen durch neue Arten der Kundenbindung und Wertschöpfung bei smarten Produkten und Dienstleistungen?
  • Welche neuen Möglichkeiten ergeben sich für die Geschäftsmodelle von kleinen und großen Unternehmen?
  • Welche neuen Formen der Kooperation werden möglich und notwendig (z.B. Plattformen und Ökosysteme)?

Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe

  • Publikationen

  • Expertise

  • Videos

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Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Max Nahrhaft