AG 4: Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse
Lernende Systeme verarbeiten Daten zu Wissen. Sie ermöglichen es dadurch, die exponentiell anwachsende Datenmenge nutzbar sowie Produkte und Dienstleistungen „smart“ zu machen. Mit Methoden des maschinellen Lernens lassen sich etwa Muster in den Daten identifizieren und Vorhersagen treffen. Es werden aber auch völlig neue daten- und KI-basierte Geschäftsmodelle entstehen. In deren Zentrum stehen nicht mehr Unternehmen, sondern zunehmend die Nutzerinnen und Nutzer. Gemäß ihren individuellen Bedürfnissen erhalten sie Produkte und internetbasierte Dienstleitungen wann immer und wo sie wollen. Einzelne Unternehmen sind häufig allein nicht in der Lage, datengetriebene Geschäftsmodelle umzusetzen. Vielmehr entstehen digitale Ökosysteme, in denen Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen zusammenarbeiten.
Themen und Organisation der Arbeitsgruppe
Die Arbeitsgruppe „Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse“ identifiziert und analysiert neue Geschäftsmodelle auf Basis von Künstlicher Intelligenz sowie deren wirtschaftliches Potenzial. Sie gibt Impulse, insbesondere für die anwendungsorientierten Arbeitsgruppen.
Mitglieder der Arbeitsgruppe
- Prof. Dr. Irene Bertschek
- ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung/Justus-Liebig-Universität Gießen
- Prof. Dr. Michael Dowling
- Münchner Kreis
- Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu
- Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
- Prof. Dr. Svenja Falk
- Accenture Dienstleistungen GmbH
- Dr. Wolfgang Faisst
- ValueWorks GmbH
- Dr. Andreas Liebl
- UnternehmerTUM GmbH (applied.AI)
- Olga Mordvinova
- incontext.technology GmbH
- Vidya Munde-Mueller
- Founder Institute
- Prof. Dr. Alexander Pflaum
- Fraunhofer SCS
- Martin Rabe
- Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
- Dr. Markus Schnell
- Infineon Technologies AG
- Prof. Dr. Stefanie Schwaar
- Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin
- Prof. Dr. Orestis Terzidis
- Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
- Prof. Dr. Kirsten Thommes
- Universität Paderborn
- Dr.-Ing. Eric Veith
- OFFIS - Institut für Informatik e.V.
- Luise Weißflog
- Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz, TU Chemnitz
- Ingmar Wolff
- heliopas.ai GmbH
Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.
Leitfragen der Arbeitsgruppe
- Wie verändern Lernende Systeme die Kostenstrukturen in Unternehmen und Wirtschaft (z.B. Fachkräfte, Know-how, Effizienz- und Informationsvorteile)?
- Wie verändern sich Erlösstrukturen durch neue Arten der Kundenbindung und Wertschöpfung bei smarten Produkten und Dienstleistungen?
- Welche neuen Möglichkeiten ergeben sich für die Geschäftsmodelle von kleinen und großen Unternehmen?
- Welche neuen Formen der Kooperation werden möglich und notwendig (z.B. Plattformen und Ökosysteme)?
Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe
Publikationen
Expertise
Videos
- KI fürs Klima – Wie Künstliche Intelligenz die Energiewende unterstützt
Beitrag von Astrid Nieße, Focus Earth online/November 2023 - Grüne KI als ökologischer Wettbewerbsvorteil für Europa
3 Fragen an Oliver Zielinski/Dezember 2022 - KI als Werkzeug für Prozessoptimierung und gegen den Fachkräftemangel
Beitrag von Corina Apachiţe, Fortschrittsbericht PLS/Dezember 2022 - Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten
Beitrag von Corina Apachiţe, Tagesspiegel Background/August 2022 - Was künstliche Intelligenz zum Klimaschutz beitragen kann
Podcast mit Susanne Boll, vdi.de/Juni 2022 - Klimaretterin KI? Was künstliche Intelligenz zum Klimaschutz beitragen kann
Podcast mit Susanne Boll, Technik aufs Ohr/Juni 2022 - Daten teilen, Mehrwert schaffen: Erfolgsfaktoren im digitalen Wettlauf
Beitrag von Wolfgang Faisst, Handelsblatt Journal/September 2020 - KI-basierte Geschäftsmodelle: Im Netzwerk mit Partnern Datenschätze heben
3 Fragen an Svenja Falk/Juli 2020 - Intelligente Datenanalyse: Wie KMU von Data Engineering profitieren
3 Fragen an Olga Mordvinova/Juli 2020 - #23 Datenchefs
Beitrag von Wolfgang Faisst, Datenbusiness-Podcast/Juni 2020 - Wie lernende Systeme erfolgreich und zum Wohle aller entwickelt werden können
Beitrag von Susanne Boll und Wolfgang Faisst, Handbuch Digitaler Mittelstand/April 2020 - Wir benötigen eine pragmatische Datenschutz-Grundverordnung-Umsetzungsverordnung
Beitrag von Susanne Boll und Wolfgang Faisst, c't Nr. 24/2019 - KI für KMU: Gemeinsam mit Partnern starten
3 Fragen an Susanne Boll/Dezember 2019 - Eingebettete Systeme: KI macht Produkte schlau
Beitrag von Markus Schnell, www.wissenschaftsjahr.de/November 2019 - Neue Geschäftsmodelle mit KI: Experimentelles Vorgehen gefragt
3 Fragen an Andreas Liebl/November 2019 - Achtung disruptiv
Wie Unternehmen das Potenzial von KI nutzen können, bewerten Mitglieder der Arbeitsgruppe 4
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Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Max Nahrhaft