AG 4: Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse
Künstliche Intelligenz macht die stark wachsende Datenmenge für Produkte und Dienstleistungen nutzbar und ermöglicht neue, innovative Geschäftsmodelle, etwa daten- und KI-basierte Plattformmodelle. Daten aus vernetzten Objekten helfen, Produkte „smart“ weiterzuentwickeln und neue Dienstleistungen zu schaffen. Im Zentrum stehen die Nutzerinnen und Nutzer: Angebote werden stärker personalisiert und „on demand“ verfügbar – gestützt durch datenbasierte Erkenntnisse und KI. Über Schnittstellen tauschen Anwendungen Daten aus, wodurch digitale Ökosysteme entstehen, in denen Unternehmen unterschiedlicher Branchen zusammenarbeiten.
Themen und Organisation der Arbeitsgruppe
Die Arbeitsgruppe „Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse“ identifiziert und analysiert neue KI-getriebene Geschäftsmodelle sowie deren wirtschaftliches und gesellschaftliches Potenzial.
Mitglieder der Arbeitsgruppe
- Prof. Dr. Irene Bertschek
- ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung/Justus-Liebig-Universität Gießen
- Prof. Dr. Michael Dowling
- Münchner Kreis
- Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu
- Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
- Prof. Dr. Svenja Falk
- Accenture Dienstleistungen GmbH
- Dr. Wolfgang Faisst
- ValueWorks GmbH
- Dr. Andreas Liebl
- UnternehmerTUM GmbH (applied.AI)
- Olga Mordvinova
- incontext.technology GmbH
- Vidya Munde-Mueller
- Founder Institute
- Prof. Dr. Alexander Pflaum
- Fraunhofer SCS
- Dr. Martin Rabe
- Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
- Prof. Dr. Stefanie Schwaar
- Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin
- Prof. Dr. Orestis Terzidis
- Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
- Prof. Dr. Kirsten Thommes
- Universität Paderborn
- Dr.-Ing. Eric Veith
- OFFIS - Institut für Informatik e.V.
- Luise Weißflog
- Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz, TU Chemnitz
- Ingmar Wolff
- heliopas.ai GmbH
Von den aufgeführten Personen liegt uns ein schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung ihrer Daten gemäß DSGVO vor. Diese Mitgliederliste stellt einen Auszug dar und wird laufend vervollständigt.
Leitfragen der Arbeitsgruppe
- Wie verändern Lernende Systeme die Kostenstrukturen in Unternehmen und Wirtschaft (z.B. Fachkräfte, Know-how, Effizienz- und Informationsvorteile)?
- Wie verändern sich Erlösstrukturen durch neue Arten der Kundenbindung und Wertschöpfung bei smarten Produkten und Dienstleistungen?
- Welche neuen Möglichkeiten ergeben sich für die Geschäftsmodelle von kleinen und großen Unternehmen?
- Welche neuen Formen der Kooperation werden möglich und notwendig (z.B. Plattformen und Ökosysteme)?
Ergebnisse und Beiträge der Arbeitsgruppe
Publikationen
Expertise
Videos







- KI in der Verwaltung : Praxisbeispiele für mutigeren KI-Einsatz
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3 Fragen an Stafanie Schwaar/November 2025 - AI Act: Leitplanke oder Hemmnis der Wettbewerbsfähigkeit?
Beitrag von Corina Apachiţe, Fortschrittsbericht/September 2025 - Praxistipps: Einführung von KI im Mittelstand
Beitrag Olga Mordvinova und Andreas Liebl, PC&Industrie/April 2025 - KI fürs Klima – Wie Künstliche Intelligenz die Energiewende unterstützt
Beitrag von Astrid Nieße, Focus Earth online/November 2023 - Grüne KI als ökologischer Wettbewerbsvorteil für Europa
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Beitrag von Corina Apachiţe, Fortschrittsbericht PLS/Dezember 2022 - Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten
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3 Fragen an Olga Mordvinova/Juli 2020 - #23 Datenchefs
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Beitrag von Susanne Boll und Wolfgang Faisst, Handbuch Digitaler Mittelstand/April 2020 - Wir benötigen eine pragmatische Datenschutz-Grundverordnung-Umsetzungsverordnung
Beitrag von Susanne Boll und Wolfgang Faisst, c't Nr. 24/2019 - KI für KMU: Gemeinsam mit Partnern starten
3 Fragen an Susanne Boll/Dezember 2019 - Eingebettete Systeme: KI macht Produkte schlau
Beitrag von Markus Schnell, www.wissenschaftsjahr.de/November 2019 - Neue Geschäftsmodelle mit KI: Experimentelles Vorgehen gefragt
3 Fragen an Andreas Liebl/November 2019
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Koordination der Arbeitsgruppe in der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme: Max Nahrhaft

