WG 3: IT Security, Privacy, Legal and Ethical Framework

Self-learning systems have the potential to make many processes more efficient and more comfortable and secure for humans - under the condition that they operate reliably and are resistant to interferences, targeted attacks or unexpected occurrences. The increasing use of connected self-learning systems makes them vulnerable to potential attacks from hackers. As with all new technological innovations, new legal questions arise which must be integrated into a juridical framework. Questions cornering the liability or the use of personal data have to be addressed. It must be critically evaluated from an ethically standpoint what it implies for humans to pass-over control to machines. Furthermore, it has to be ensured that the decisions made by AI are fair and non-discriminatory.

Topics and organisation of the Working Group

The working group focuses on security, safety, and privacy issues in the development and application of self-learning systems. It also analyses the concurrent legal and ethical demands and engages in close exchange with the other working groups.

Detlef Houdeau

Jörn Müller-Quade

Jessica Heesen

Frauke Rostalski

Conclusions and contributions of the Working Group

A comprehensive overview of all results and contributions of the working group available in German can be found here.

  • Publications

  • Expertise

  • Videos (German)

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Coordination of the Working Group at the Managing Office: Dr. Erduana Wald and Dr. Paul Grünke

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