News aus der Plattform

Ausgabe 01 / 2021

Liebe Leserinnen und Leser,

Vertrauen, Kompetenzen, Geschäftsmodelle – all das ist zwingend erforderlich, um das Potenzial, das KI-Technologien versprechen, für den Standort Deutschland zu nutzen. Welchen Beitrag Dialog und Zertifizierung leisten können, wie Beschäftigte sowie Forscherinnen und Forscher fit für KI werden und wie insbesondere auch mittelständische Unternehmen von KI-basierten Anwendungen profitieren können, stand Ende Februar im Mittelpunkt unserer Konferenz „KI ist jetzt!“. Vor rund 800 virtuellen Gästen tauschten sich die Co-Vorsitzenden der Plattform Lernende Systeme, Bundesministerin Anja Karliczek und acatech-Präsident Karl-Heinz Streibich, sowie über 50 namhafte KI-Expertinnen und Experten in acht verschiedenen Panels aus. Über die engagierte Beteiligung, das rege Interesse und das positive Feedback freuen wir uns, herzlichen Dank!

Mehr zu den Inhalten der Konferenz und den aktuellen Aktivitäten der Plattform Lernende Systeme lesen Sie in diesem Newsletter.

Dr. Johannes Winter
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme | c/o acatech

Ergebnisse und Highlights

KI-Konferenz: Impulse für Mittelstand und Gesellschaft

Den interdisziplinären Dialog über KI in Deutschland fördern – diesen Anspruch löste die Plattform Lernende Systeme mit ihrer virtuellen Konferenz "KI ist jetzt!" am 23. Februar mit insgesamt rund 800 Teilnehmenden aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft ein.

Bundesforschungsministerin Anja Karliczek und acatech Präsident Karl-Heinz Streibich waren sich einig: Eine Spitzenposition Deutschlands im weltweiten Wettbewerb um die Technologieführerschaft ist möglich, wenn wir auf sichere, ethisch unbedenkliche „KI made in Europe“ setzen. Im Gespräch mit Moderatorin Kristina zur Mühlen diskutierten die beiden Co-Vorsitzenden der Plattform, wo Deutschland im internationalen KI-Wettbewerb steht und was für einen starken KI-Standort getan werden muss. In seiner Keynote zeigte Joachim Kreuzburg, Vorstandsvorsitzender der Sartorius AG, anschließend, wie KI heute schon in der biopharmazeutischen Forschung genutzt wird. Eine Panel-Diskussion mit Vertreterinnen und Vertretern aus Mittelstand, Start-ups und Transferzentren beleuchtete den Einsatz von KI im Mittelstand und ging der Frage nach, welche Unterstützung KMU brauchen.

In sieben weiteren Panels diskutierten Mitglieder der Plattform und weitere Fachleute, wie sich das Vertrauen in KI-Systeme stärken lässt und welche Geschäftsmodelle sich in Industrie und Medizin ergeben. Ebenso wurde diskutiert, wie Wirtschaft und Forschung die notwendige KI-Expertise aufbauen und entwickeln können.

In seiner Closing Speech analysierte Peter Dabrock von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, ob ethische Prinzipien eher hemmend oder förderlich für die KI-Entwicklung wirken. Wie sich Ethik in KI-Systeme integrieren lässt, diskutierte Jessica Heesen von der Universität Tübingen in einer Folge des Podcasts THINK REACTOR, der anlässlich der Konferenz in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme veröffentlicht wurde.

 

Anwendungsszenario: So kann KI in der Pflege unterstützen

Das neue Anwendungsszenario der Plattform Lernende Systeme begleitet die 64-jährige Katrin Kunz. Nach einem Schlaganfall ist die fiktive Person eingeschränkt mobil und auf Pflege angewiesen. Mit Unterstützung von KI-basierten Assistenzsystemen kann sie trotz der herausfordernden Lage nach Hause zurückkehren und ein weitgehend selbstbestimmtes Leben führen. Die vorgestellten Hilfsmittel befinden sich aktuell in der Forschungs- bzw. Entwicklungsphase. Expertinnen und Experten zufolge könnte die präsentierte Pflegesituation bis Mitte der 2020er-Jahre Realität sein. Per Klick durch die einzelnen Stationen der interaktiven Grafik eröffnet sich somit ein Blick in die Zukunft der Pflege. Entworfen wurde das Anwendungsszenario von Mitgliedern der Arbeitsgruppen Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion, Geschäftsmodellinnovationen und Gesundheit, Medizintechnik, Pflegeder Plattform Lernende Systeme.

Automatisiertes Fahren: Daten zu seltenen Verkehrssituationen teilen

Haben starke Regenfälle eine Straße überflutet, dürften die meisten Fahrerinnen und Fahrer ähnlich reagieren: Abbremsen, die Situation bewerten, im Zweifelsfall wenden. Beim automatisierten Fahren könnte dies indes zu Problemen führen, da überflutete Straßen ein eher seltenes Phänomen sind und von der Sensortechnik möglicherweise nicht als Gefahr erkannt wird. Sogenannte Edge und Corner Cases (Grenz- und Übergangsfälle) stehen im Fokus eines aktuellen Whitepapers der Arbeitsgruppe Mobilität und intelligente Verkehrssysteme. Die Autorinnen und Autoren empfehlen eine industrieübergreifende Plattform zum Austausch von spezifischen Mobilitätsdaten. Indem sie dort Nutzungsdaten zu Corner Cases bündeln, können Fahrzeughersteller per Flottenlernen das Verhalten ihrer Fahrzeuge in schwierigen Situationen optimieren.

Best Practice: Neue Fallbeispiele zum Einsatz von KI

Wo kommt Künstliche Intelligenz heute schon in Unternehmen zum Einsatz? An welchen innovativen Projekten wird gearbeitet? Rund 40 ausführliche Anwendungsbeispiele auf der Website der Plattform Lernende Systeme geben einen spannenden Überblick. Das Spektrum reicht von Anwendungen zur Optimierung von Stoffkreisläufen über das Monitoring von Bienenvölkern bis hin zur intelligenten Planung von Operationen.

KI-Systeme für gefährliche Umgebungen: Variable Autonomie empfehlenswert

Im Februar landete der Rover Perseverance nach einem 480 Millionen Kilometer langen Flug auf dem Mars, den er in den nächsten Jahren erkunden soll. Zur Durchführung dieser komplexen Langzeit-Mission sind Systeme notwendig, die zu einem hohen Maß autonom agieren können. Auch für den Einsatz bei Katastrophen oder in der Tiefsee müssen Robotiksysteme den Grad ihrer Autonomie flexibel an die vorgefundene Lage anpassen können. Die Arbeitsgruppe Lebensfeindliche Umgebungen hat in einem aktuellen Whitepaper untersucht, wie variabel autonome Systeme gestaltet sein müssen, um möglichst selbstständig zu agieren und dennoch in der Letztkontrolle des Menschen bleiben.

Interview: Chancen von KI für die Wertschöpfungskette erkennen

Viele Mittelständler zeigen sich noch zurückhaltend beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein erster Ansatzpunkt liegt in der Analyse der eigenen Wertschöpfungskette. Welche Prozessschritte dabei anstehen und warum die Einführung von KI im Betrieb die Bereitschaft zum Scheitern voraussetzt, erläutert Alexander Löser im Interview. Er ist Gründer und Sprecher des Forschungszentrums Data Science an der Beuth-Hochschule für Technik Berlin und Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science. Weitere Interviews mit unseren Mitgliedern im Format „3 Fragen an…“ finden Sie hier. Hilfreiche Informationen für KMU sowie Praxisbeispiele, Tutorials und Förderprogramme bietet die Themenseite KI und KMU.

So lernen Maschinen: Achtteilige Tutorial-Reihe mit Studierenden

KI ist in aller Munde, maschinelles Lernen ein wichtiger Treiber der aktuellen technologischen Entwicklung. Doch wie lernen intelligente Computersysteme, Aufgaben eigenständig zu lösen? In der achtteiligen Video-Tutorial-Reihe der Plattform Lernende Systeme vermitteln dies die Studierenden Fabrizio, Maike und Jannik anschaulich anhand von Beispielen und unterstützt durch Grafiken. Alle Folgen lassen sich hier streamen.

Kooperation mit VHS-Verband: App für mehr Datenkompetenz

Den souveränen Umgang mit Daten fördern und die Möglichkeiten datengestützter Technologien aufzeigen – mit diesem Ziel veröffentlichte der VHS-Verband im Februar die App „Stadt | Land | DatenFluss“. Beim Navigieren durch eine virtuelle Stadt lernen Nutzerinnen und Nutzer, wo Technologien wie Künstliche Intelligenz, Big Data oder Internet of Things zum Einsatz kommen. Neben grundlegendem Know-how und Beispielen vermittelt die App in Video-Interviews tiefergehendes Wissen. Die Plattform Lernende Systeme brachte sich hier mit ihren Mitgliedern Nadine Bender, Susanne Boll, Kristian Kersting, Elsa Kirchner, Olga Mordvinova, Rahild Neuburger, Thomas Neumuth, Matthias Peissner und Matthieu Schapranow ein. Die Videos sind auch auf dem YouTube-Kanal der Plattform Lernende Systeme abrufbar, zentrale Inhalte der App finden sich als Online-Kurs auf dem KI-Campus.

Literatur zu KI

Weitere Publikationen

Alle Publikationen der Plattform Lernende Systeme und weitere aktuelle Veröffentlichungen zum Thema KI finden Sie auf unserer Website.


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