Digital-Gipfel 2022
Am 8. und 9. Dezember findet in Berlin der Digital-Gipfel 2022 statt. Die Plattform Lernende Systeme ist über die „Plattform 3 Lernende Systeme | Digitale Kompetenzen“ Teil des Gipfelprozesses und mit verschiedenen Diskussionsformaten auf dem Digital-Gipfel 2022 vertreten.
Der Gipfel und sein unterjähriger Prozess sind das zentrale Forum für die Zusammenarbeit von Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft bei der Gestaltung des digitalen Wandels. Unter dem diesjährigen Schwerpunktthema „Daten – Gemeinsam digitale Werte schöpfen“ wird diskutiert und anhand von Exponaten und Showcases gezeigt, wie die Datenökonomie als Treiberin des digitalen Wandels die Digitalisierung in Deutschland beschleunigen und Prozesse mit Hilfe digitaler Technologien und datenbasierter Anwendungen effizienter und nachhaltiger gestalten kann.
Termin: 8. und 9. Dezember 2022
0rt: Berlin und virtuell
Beteiligung der Plattform Lernende Systeme
Künstliche Intelligenz für nachhaltigere Produktions- und Unternehmensprozesse
- 8. Dezember 2022
16.00 – 16.30 Uhr | Forum B – Halle 7 - Corina Apachiţe | Continental Automotive Technologies GmbH / Plattform Lernende Systeme
- Janina Bauer (geb. Nakladal) | Celonis SE
- Rudolf Felix | PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH / Plattform Lernende Systeme
- Marian Gläser | Brighter AI Technologies GmbH / Plattform Lernende Systeme
- Susanne Schöne | Moderation
Daten nutzbar machen – Kompetenzen für KI und Datenökonomie
- 9. Dezember 2022
10.45 – 11.15 Uhr | Forum A – Halle 3 - Bettina Stark-Watzinger | Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) / Plattform Lernende Systeme
- Reinhard Ploss | Plattform Lernende Systeme
- Ute Schmid | Otto-Friedrich-Universität Bamberg / Plattform Lernende Systeme
- Astrid Frohloff | Moderation
Toolbox Datenkompetenz – Deutschlands Lernplattform für Data Literacy
- 8. Dezember 2022
11.50 – 12.20 Uhr | Forum A – Halle 3 - Mario Brandenburg | Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
- Laura-Luisa Velikonja | ZEISS Group
- Christian Zinke-Wehlmann | Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V.
- Elisabeth Allmendinger | Bitkom e.V.
- Thomas Schmidt | Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme
- Astrid Frohloff | Moderation
Datenräume als Infrastruktur der Datenökonomie – der Mobility Data Space als Blueprint
- 9. Dezember 2022
9.40 – 10.10 Uhr | Forum A – Halle 3 - Volker Wissing | Bundesministerium für Digitales und Verkehr
(BMDV)
- Sabine Scheunert | Mercedes-Benz
- Svenja Falk | Accenture / Plattform Lernende Systeme
- Astrid Frohloff | Moderation
- Frank Riemensperger | acatech / Plattform Lernende Systeme | Moderation
Das Dateninstitut – neue Impulse für die Datenökonomie
- 9. Dezember 2022
10.10 – 10.45 Uhr | Forum A – Halle 3 - Robert Habeck | Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
(BMWK)
- Nancy Faeser | Bundesministerium des Innern und für Heimat (BMI)
- Nicole Büttner-Thiel | Merantix Momentum
- Stefan Heumann | Stiftung Neue Verantwortung
- Katja Wilken | Bundesverwaltungsamt
- Louisa Specht-Riemenschneider | Universität Bonn / Plattform Lernende Systeme
- Astrid Frohloff | Moderation
Exponat Kanzlerrundgang
KI-gestützter Feldroboter für nachhaltige Landwirtschaft
Beim diesjährigen Rundgang von Bundeskanzler Olaf Scholz, Wirtschaftsminister Robert Habeck und Verkehrsminister Volker Wissing war ein von der Plattform Lernende Systeme präsentiertes Exponat zu sehen. Der KI-gestützte Feldroboter der Universität Hohenheim wurde den Gästen vor Ort von Prof. Dr. Hans Griepentrog (Universität Hohenheim) sowie den beiden Plattform-Vorsitzenden Bettina Stark-Watzinger und Reinhard Ploss vorgestellt.
Der an der Universität Hohenheim entwickelte KI-gestützte Feldroboter kann für unterschiedliche Aufgaben auf landwirtschaftlichen Anbauflächen ausgerüstet werden. Das Exponat zeigt einen Aufbau, bei dem der Feldroboter mittels intelligenter Sensorik autonom auf Äckern unterwegs ist und Kulturpflanzen von Unkraut unterscheiden kann.
Dazu erfasst er die Pflanzen mit Kamera- und Lasersensoren und wertet die Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz onboard und in Echtzeit aus. Das Maschinensystem entfernt das Unkraut mit Hilfe der angebrachten Werkzeuge mechanisch und ohne Einsatz von Pflanzenschutzmitteln. Damit leistet der KI-gestützte Feldroboter einen Beitrag zu einer nachhaltigen Landwirtschaft. Nützliche Begleitflora, die das Wachstum der Kulturpflanze fördert und Lebensraum für Insekten bietet, wird weitgehend geschont. Das elektrisch angetriebene Maschinensystem kann mit regenerativem Strom betrieben werden und stößt damit keine klimarelevanten Schadgase aus.
Im Sinne der Datenökonomie muss es in eine IT-Struktur eingebunden sein, um Daten für eine Weiterverarbeitung an ein Cloudsystem zu liefern – beispielsweise über den Acker- und Pflanzenzustand oder einfach nur um die Feldarbeit zu dokumentieren. Es muss auch manchmal Daten aus dem IT-System in Echtzeit beziehen, um die Datenanalyse und KI-Methoden optimieren zu können.
Entwickelt wurde der KI-gestützte Feldroboter im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts NOcsPS (LaNdwirtschaft 4.0 Ohne chemisch-synthetischen PflanzenSchutz). Neben der Unkrautregulierung für Getreide, Soja und Mais wurden weitere Anwendungen für die Einzelkornsaat von Getreide sowie die autonome Pflanzung von Weißkohl entwickelt (gefördert vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft, BmEL).
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