Digital-Gipfel 2024

Prof. Dr. Bullinger-Hoffmann leitet seit April 2012 die Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement der TU Chemnitz. Sie absolvierte ihr Studium an der Universität St. Gallen – HSG und der HEC Paris. Im Anschluss war sie drei Jahre Forschungsassistentin an der Technischen Universität München, wo sie zu „Innovation and Ontologies“ summa cum laude promovierte. Ihre Habilitation zum Thema „IT-based Interactive Innovation“ erarbeitete Prof. Dr. Bullinger-Hoffmann an der Universität Erlangen-Nürnberg und der University of Pennsylvania.

Angelika Bullinger-Hoffmann ist Mitglied der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme.

In ihrer Funktion als Leiterin der Frontend Akademie der Infineon Technologies AG verbindet Andrea Stich ihre beiden fachlichen Schwerpunkte - Physik und Lehre. Nach einem geisteswissenschaftlichen Studium in Theaterwissenschaften und Germanistik an der LMU München folgte der Abschluss als Diplom-Ingenieurin für Physik an der Münchner Hochschule. 1995 startete sie ihre berufliche Karriere als Technologie-Entwicklerin und arbeitete in verschiedenen Projektleitungs- und Managementfunktionen bei Siemens und Infineon, bis sie 2013 im Bereich Operations eine globale firmeninterne Akademie gründete. Ziel ihrer Organisation ist es, die Mitarbeitenden in ihren fachlichen Rollen im Unternehmen mit den heute und zukünftig notwendigen funktionalen Kompetenzen auszustatten, um damit nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. Aktueller Fokus liegt dabei u.a. auf Digitalisierung, Automatisierung und angewandter KI. Eine Ausbildung zur „Intercultural Business“ Trainerin und ihre langjährige Dozententätigkeit an der OTH Regensburg bilden die Grundlage für ihre eigenen Trainings, in denen sie u.a. Expertinnen und Experten zu fachlichen Trainerinnen und Trainern ausbildet.

Andrea Stich ist Mitglied der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme.

Oliver Suchy ist studierter Politikwissenschaftler und leitet die Abteilung ‚Grundsatz und Gute Arbeit‘ im Bundesvorstand des Deutschen Gewerkschaftsbundes (DGB). Zuvor verantwortete er die Abteilungsleitung „Digitale Arbeitswelten“. Die Nutzung algorithmischer Systeme oder Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt bleibt weiterhin ein Arbeitsschwerpunkt im Kontext der Transformation. Dazu ist er in diverse Netzwerke zur Digitalen Transformation eingebunden.

Oliver Suchy ist Mitglied der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme.

Prof. Dr. Wolfgang Ecker ist seit 1999 Distinguished Engineer bei Infineon Technologies und seit 2006 Honorar-Professor an der Technischen Universität München. Er studierte Elektrotechnik an der TU München und promovierte 1996 an der TU Darmstadt. Er ist ein weltweit anerkannter Entwurfs-, Modellierungs- und Verifikationsspezialist für digitale Systeme, die das Herzstück für die aktuellen Technologietrends Internet-of-Things, Industrie 4.0 und autonomes Fahren darstellen. Die von ihm entwickelte Automatisierung von Entwurfsabläufen basierend auf Meta-Modellen wird heute de facto bei jeder Chip-Entwicklung von Infineon eingesetzt und deckt neben Entwurf und Verifikation auch Sicherheitsaspekte mit ab. Wolfgang Ecker leitet die iCommunity Deep Learning, den Infineon-internen Think-Tank für Künstliche Intelligenz. Aktuell forscht er an der Automatisierung des Hardware-Entwurfs durch Techniken des maschinellen Lernens und an KI-Edge-Plattformen.

Wolfgang Ecker ist Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science der Plattform Lernende Systeme.

Prof. Dr. Dagmar Krefting ist seit 2021 Direktorin des Instituts für Medizinische Informatik an der Universitätsmedizin Göttingen und hat eine Professur für Medizinische Informatik inne. Sie studierte Physik und Chemie an der Georg-August-Universität Göttingen und an der Universität von Montevideo, Uruguay, und forschte von 2004 - 2011 am Institut für Medizinische Informatik der Charité im Bereich der verteilten Forschungsinfrastrukturen für Bild- und Biosignaldaten. Als Professorin an der HTW Berlin war sie Mitbegründerin des Zentrums für Biomedizinische Informations- und Bildverarbeitung.  Im Deutschen Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung koordiniert sie die klinische Datenplattform und die Transferstelle und leitet die kollaborative Forschungsdatenplattform im entstehenden Deutschen Zentrum für Kinder- und Jugendgesundheit. Sie ist Mitglied des Nationalen Steuerungsgremiums der Medizininformatikinitiative und der Steuerungsgruppe Forschungsinfrastrukturen des Netzwerks Universitätsmedizin.

Dagmar Krefting ist Mitglied der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege der Plattform Lernende Systeme

Prof. Dr. Katharina Morik ist Gründungsdirektorin des Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz und emeritierte Inhaberin des von ihr 1991 eingerichteten Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz an der TU Dortmund mit Fokus auf maschinellem Lernen. Katharina Morik hat an zahlreichen EU-Projekten mitgewirkt und das EU-Projekt MiningMart koordiniert. Sie ist regelmäßig Area Chair bei den Konferenzen ICML, KDD sowie ICDM und war darüber hinaus Programm Chair der ICDM 2004 und ECML PKDD 2008. Sie ist Mitglied von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften und der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste.

Katharina Morik ist Mitglied der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science der Plattform Lernende Systeme.

Ahmad-Reza Sadeghi ist Professor für Informatik, Leiter des System Security Lab und seit 2012 Sprecher des Intel Collaborative Research Institute an der TU Darmstadt. Vor seiner akademischen Laufbahn war er in der Forschung und Entwicklung verschiedener Telekommunikationsunternehmen tätig. Für seine Arbeit im Bereich Trusted and Trustworthy Computing erhielt er den renommierten „Karl Heinz Beckurts“-Preis. Im Jahr 2018 wurde Sadeghi der ACM SIGSAC Outstanding Contributions Award und 2022 der ERC Advanced Grant des Europäischen Forschungsrats (ERC) verliehen. Ein Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Sicherheit und der Datenschutz beim maschinellen Lernen, insbesondere beim föderierten Lernen.

Ahmad-Reza Sadeghi ist Mitglied der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik der Plattform Lernende Systeme.