Liebe Leserinnen und Leser,

die Digitalisierung schreitet voran, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bildet dabei einen wesentlichen Erfolgsfaktor – für einzelne Unternehmen wie auch für den Standort Deutschland. Gefragt sind leistungsstarke, vertrauenswürdige Technologien sowie die Bereitschaft und Expertise, diese einzusetzen. Wie es hierzulande um Forschung, Transfer und KI-Kompetenzen steht, zeigt das neue KI-Monitoring der Plattform Lernende Systeme anhand ausgewählter Indikatoren. Welche KI-Methoden mehr Datenschutz versprechen und damit den Einsatz in sensiblen Domänen befördern könnten, skizzieren wir knapp und fundiert in der neuen Publikationsreihe KI Kompakt.

Den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog zu KI fördert die Plattform Lernende Systeme seit nunmehr fünf Jahren. Zum Herbst wechselte nach erfolgreicher Arbeit in einigen unserer Arbeitsgruppen die Leitung. Zugleich begrüßten wir eine Reihe neuer Mitglieder – und freuen uns auf die Zusammenarbeit! Mit einem weinenden Auge verabschiedeten wir in der Geschäftsstelle Johannes Winter, der als langjähriger Leiter den Aufbau und die Geschicke der Plattform maßgeblich prägte.

Mehr zu aktuellen Ergebnissen aus der Arbeit der Plattform Lernende Systeme erfahren Sie in diesem Newsletter.

Über Ihr Interesse und Ihre Anregungen freuen wir uns!

Mit den besten Grüßen

Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme (komm.) | c/o acatech

Neue Publikationsreihe zu aktuellen KI-Themen

Mit dem Format KI Kompakt bietet die Plattform Lernende Systeme einen kurzen Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Potenziale, Risiken und offene Fragen aufzuzeigen. Die Analysen entstehen mit Unterstützung von Plattform-Mitgliedern und werden von der Geschäftsstelle herausgegeben. Den Auftakt macht die Ausgabe "Verteiltes maschinelles Lernen: Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?".

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Future Mobility Summit: Vertrauen in autonomes Fahren

Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) erreichen autonome Fahrzeuge schneller und umweltschonender ihr Ziel. Die öffentliche Grundhaltung gegenüber der Technologie ist positiv, allerdings sind auch Sorgen vor potenziell bedrohlichen Fehlern der Systeme weit verbreitet. Wie Vertrauen in KI-gesteuerte Fahrzeuge entstehen kann, diskutierten Mitglieder der Plattform Lernende Systeme beim Future Mobility Summit in Berlin.

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Wegweiser: Wie Unternehmen mit KI nachhaltig wirtschaften

Angesichts der globalen Erwärmung setzen viele Unternehmen auf klimaneutrales Handeln – nicht zuletzt, um den Ansprüchen von InvestorInnen und VerbraucherInnen gerecht zu werden. Gerade KI-Systeme können helfen, effizienter und ressourcenschonender zu wirtschaften. Unsere aktuelle Publikation zeigt anhand strategischer Empfehlungen und Praxisbeispielen auf, wie der nachhaltige Einsatz von KI gelingen kann.

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Interview: Eine selbstbewusste KI durch große neuronale Netze?

Ist Künstliche Intelligenz auf dem Weg, ein eigenes Bewusstsein zu entwickeln? Diese Frage ist aktuell Gegenstand der öffentlichen Diskussion. Mit Ute Schmid (Universität Bamberg) und Stefan Wrobel (Fraunhofer IAIS) erläutern zwei Mitglieder der Plattform Lernende Systeme im Interview, was hinter den zugrunde liegenden großen neuronalen Netzen steckt.

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Neue AG-Leitungen nehmen die Arbeit auf

Das ehrenamtliche Engagement von über 200 ExpertInnen bildet Grundlage und Rahmen der erfolgreichen Arbeit der Plattform Lernende Systeme. Durch sie wurden und werden zahlreiche Impulse für den gesellschaftlichen Diskurs zum Thema Künstliche Intelligenz gesetzt. Zum Herbst 2022 wechselt nun nach fünf Jahren in einigen Arbeitsgruppen die Leitung.

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KI2022: Datenschutz – eine Hürde für den KI-Einsatz?

Für die Entwicklung von KI-Systemen sind große Mengen an – auch personenbezogenen – Daten notwendig. Viele Unternehmen werden allerdings durch die hohen Anforderungen an den Datenschutz abgeschreckt. Über mögliche Methoden, datenschutzwahrende KI-Anwendungen zu trainieren, diskutierten ExpertInnen der Plattform Lernende Systeme im Rahmen der KI2022.

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