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Liebe Leserinnen und Leser,
die Digitalisierung schreitet voran, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bildet dabei einen wesentlichen Erfolgsfaktor – für einzelne Unternehmen wie auch für den Standort Deutschland. Gefragt sind leistungsstarke, vertrauenswürdige Technologien sowie die Bereitschaft und Expertise, diese einzusetzen. Wie es hierzulande um Forschung, Transfer und KI-Kompetenzen steht, zeigt das neue KI-Monitoring der Plattform Lernende Systeme anhand ausgewählter Indikatoren. Welche KI-Methoden mehr Datenschutz versprechen und damit den Einsatz in sensiblen Domänen befördern könnten, skizzieren wir knapp und fundiert in der neuen Publikationsreihe KI Kompakt.
Den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog zu KI fördert die Plattform Lernende Systeme seit nunmehr fünf Jahren. Zum Herbst wechselte nach erfolgreicher Arbeit in einigen unserer Arbeitsgruppen die Leitung. Zugleich begrüßten wir eine Reihe neuer Mitglieder – und freuen uns auf die Zusammenarbeit! Mit einem weinenden Auge verabschiedeten wir in der Geschäftsstelle Johannes Winter, der als langjähriger Leiter den Aufbau und die Geschicke der Plattform maßgeblich prägte.
Mehr zu aktuellen Ergebnissen aus der Arbeit der Plattform Lernende Systeme erfahren Sie in diesem Newsletter. Als Mitglied informieren wir Sie zudem wie gewohnt darüber, woran die einzelnen Arbeitsgruppen derzeit arbeiten.
Über Ihr Interesse und Ihre Anregungen freuen wir uns!
Mit den besten Grüßen
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Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme (komm.) | c/o acatech
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KI in Deutschland: Monitoring der Plattform Lernende Systeme zeigt Status Quo und Potenziale
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Wie steht es um die Forschung zu Künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland? Inwieweit gelingt der Transfer von der Wissenschaft in die Wirtschaft? Wo werden Kompetenzen zu KI vermittelt und wie verbreitet sind sie bei Beschäftigten? Kennzahlen dazu liefert das neue KI-Monitoring der Plattform Lernende Systeme. Im Sinne einer Standortbeschreibung weist es anhand von zwölf Indikatoren wichtige Zahlen und Fakten zu den Aspekten Forschung, Kompetenzen und Transfer in die Anwendung aus.
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Neue Publikationsreihe zu aktuellen KI-Themen
Mit dem Format KI Kompakt bietet die Plattform Lernende Systeme einen kurzen Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Potenziale, Risiken und offene Fragen aufzuzeigen. Die Analysen entstehen mit Unterstützung von Plattform-Mitgliedern und werden von der Geschäftsstelle herausgegeben. Den Auftakt macht die Ausgabe "Verteiltes maschinelles Lernen: Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?".
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Future Mobility Summit: Vertrauen in autonomes Fahren
Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) erreichen autonome Fahrzeuge schneller und umweltschonender ihr Ziel. Die öffentliche Grundhaltung gegenüber der Technologie ist positiv, allerdings sind auch Sorgen vor potenziell bedrohlichen Fehlern der Systeme weit verbreitet. Wie Vertrauen in KI-gesteuerte Fahrzeuge entstehen kann, diskutierten Mitglieder der Plattform Lernende Systeme beim Future Mobility Summit in Berlin.
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Wegweiser: Wie Unternehmen mit KI nachhaltig wirtschaften
Angesichts der globalen Erwärmung setzen viele Unternehmen auf klimaneutrales Handeln – nicht zuletzt, um den Ansprüchen von InvestorInnen und VerbraucherInnen gerecht zu werden. Gerade KI-Systeme können helfen, effizienter und ressourcenschonender zu wirtschaften. Unsere aktuelle Publikation zeigt anhand strategischer Empfehlungen und Praxisbeispielen auf, wie der nachhaltige Einsatz von KI gelingen kann.
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Interview: Eine selbstbewusste KI durch große neuronale Netze?
Ist Künstliche Intelligenz auf dem Weg, ein eigenes Bewusstsein zu entwickeln? Diese Frage ist aktuell Gegenstand der öffentlichen Diskussion. Mit Ute Schmid (Universität Bamberg) und Stefan Wrobel (Fraunhofer IAIS) erläutern zwei Mitglieder der Plattform Lernende Systeme im Interview, was hinter den zugrunde liegenden großen neuronalen Netzen steckt.
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Neue AG-Leitungen nehmen die Arbeit auf
Das ehrenamtliche Engagement von über 200 ExpertInnen bildet Grundlage und Rahmen der erfolgreichen Arbeit der Plattform Lernende Systeme. Durch sie wurden und werden zahlreiche Impulse für den gesellschaftlichen Diskurs zum Thema Künstliche Intelligenz gesetzt. Zum Herbst 2022 wechselt nun nach fünf Jahren in einigen Arbeitsgruppen die Leitung.
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KI2022: Datenschutz – eine Hürde für den KI-Einsatz?
Für die Entwicklung von KI-Systemen sind große Mengen an – auch personenbezogenen – Daten notwendig. Viele Unternehmen werden allerdings durch die hohen Anforderungen an den Datenschutz abgeschreckt. Über mögliche Methoden, datenschutzwahrende KI-Anwendungen zu trainieren, diskutierten ExpertInnen der Plattform Lernende Systeme im Rahmen der KI2022.
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KI-Standort Deutschland stärken und fördern
Wo steht Deutschland im internationalen KI-Vergleich? Vor welchen Hürden stehen mittelständische Unternehmen bei der Einführung von KI? Und welche Kompetenzen brauchen wir künftig in einer KI-geprägten Arbeitswelt? Darüber diskutierten der Lenkungskreis der Plattform Lernende Systeme und seine Gäste auf seiner 10. Sitzung.
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Neue Leitung der Geschäftsstelle
Nach fünf Jahren erfolgreicher Arbeit für die Plattform Lernende Systeme hat Johannes Winter die Geschäftsstelle verlassen. Wir danken ihm herzlich für sein außerordentliches Engagement!
Die Leitung der Geschäftsstelle hat kommissarisch Thomas Schmidt übernommen und wird dabei in seiner Funktion von Birgit Obermeier als neuer Stellvertreterin unterstützt.
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In den vergangenen Jahren hat sich die Plattform Lernende Systeme zu einem der zentralen Impulsgeber beim gesellschaftlichen Diskurs zum Thema Künstliche Intelligenz entwickelt. Dies ist ein zentrales Verdienst der ehrenamtlichen ExpertInnen der sieben Arbeitsgruppen. Zum Herbst haben einige Mitglieder die Plattform verlassen, neue sind hinzugekommen. Wir bedanken uns bei allen für das Engagement, wünschen den ausscheidenden Mitgliedern alles Gute und freuen uns mit allen Hinzugekommenen auf die gemeinsame Arbeit in der Plattform Lernende Systeme.
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AG 1
Technologische Wegbereiter und Data Science |
erarbeitet derzeit eine Kurzpublikation, die Chancen und Herausforderungen von Hybrider KI anhand verschiedener Beispiele aufzeigt. Hybride KI verbindet die Vorteile von Wissensrepräsentation und -verarbeitung mit denen des maschinellen Lernens und verspricht dabei mehr Transparenz als letzteres. Weiterhin arbeitet die AG an einem Papier zu großen neuronalen Netzwerken, die aktuell in der Öffentlichkeit viel Aufmerksamkeit erfahren. Der Frage, ob KI ein Bewusstsein entwickeln kann, wurde in zwei Kurzinterviews nachgegangen. Welche Forschungseinrichtungen sich in Deutschland mit verantwortungsvoller KI beschäftigen, lässt sich in Kürze durch eine neue Filteroption auf der KI-Landkarte ermitteln.
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AG 2
Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion |
analysiert in einem Papier, wie sich Teilhabe und Chancengleichheit in der Arbeitswelt mithilfe von KI-Technologien verbessern lassen. Use Cases veranschaulichen Unterstützungsmöglichkeiten sowie – anwendungsbezogen – wie auch Beschäftigte ohne Beeinträchtigungen von KI im Sinne eines Empowerments profitieren können. Weiterhin werden Grenzen der KI-unterstützten Teilhabe thematisiert und Handlungsempfehlungen erarbeitet. Parallel arbeitet die AG an einem kompakten Leitfaden, der Unternehmen bei Einführung und Einsatz von KI unterstützen soll. Auf der TÜV AI Conference im November beteiligt sich die AG mit einem Workshop zu Führung in der KI-basierten Arbeitswelt.
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AG 3
Unterarbeitsgruppe IT-Sicherheit und Privacy |
arbeitet derzeit an einem Whitepaper zum Thema Privacy und Datennutzung. Dieses setzt am aktuellen Fach- und Ergebnisstand an, den Mitglieder der AG im September auf dem PLS-Panel der KI2022-Konferenz sowie in der ebenfalls im September veröffentlichten Kurzpublikation "Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?" präsentiert haben.
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AG 3
Unterarbeitsgruppe Recht und Ethik |
führte im Juli einen Praxisworkshop mit JournalistInnen durch, bei dem Herausforderungen und Chancen des KI-Einsatzes im Journalismus diskutiert wurden. Die Ergebnisse fließen in ein Whitepaper ein, das praxisorientiert KI-Veränderungen im Journalismus darstellt und Handlungsempfehlungen gibt. Parallel liefert die AG Beiträge für ein Web-Format, das unterschiedliche Perspektiven zu KI und Dateneigentum aus Rechtswissenschaft und Wirtschaft bündelt. Daneben bringen sich einzelne Mitglieder beim Whitepaper der AG 2 zu Teilhabe und Chancengleichheit ein.
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AG 4
Geschäftsmodellinnovationen |
hat mit Beteiligung von ExpertInnen aus allen Arbeitsgruppen im August den Wegweiser "Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten – Zur strategischen Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeitszielen" veröffentlicht. Dieser stellt KI-Potenziale und Anwendungsbeispiele aus Wissenschaft und Wirtschaft für mehr ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit vor. Zudem werden Zielkonflikte für Unternehmen adressiert, konkrete Handlungsempfehlungen gegeben und Beispiele für integrierte KI- und Nachhaltigkeitsstrategien aus Unternehmen vorgestellt.
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AG 5
Mobilität und intelligente Verkehrssysteme |
richtete im September das Symposium “Vertrauen in KI-basierte Mobilitätsanwendungen” aus, das im Rahmen des Tagesspiegel Future Mobility Summit 2022 in Berlin stattfand. Auf Grundlage der Diskussionen und Ergebnisse des Symposiums erarbeitet die AG nun eine Fach-Publikation zum Thema. Im Mittelpunkt stehen Fragen zu erklärbarer KI, vertrauenswürdiger Gestaltung und philosophisch-ethischen Anforderungen an KI in der Domäne Mobilität. Weitere thematische Schwerpunkte legt die AG in ihrer Sitzung im Oktober fest.
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AG 6
Gesundheit, Medizintechnik, Pflege |
hat im September bei einem Treffen neue inhaltliche Schwerpunkte identifiziert. Beleuchtet werden soll künftig vor allem der konkrete Nutzen, der sich mit KI in Medizin, Pflege und Rehabilitation erzielen lässt: der Nutzen für PatientInnen, aber auch der Beitrag von KI in Krisensituationen oder für klinische Studien. Der im März veranstaltete virtuelle Runde Tisch mit Gesundheitsfachkräften wird derzeit nachbereitet und als Tagungsbericht mit zentralen Ergebnissen veröffentlicht. ExpertInnen der Arbeitsgruppe sind zudem am Gaia-X Hub Deutschland in der Domäne Gesundheit engagiert.
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AG 7
Lernfähige Robotiksysteme |
hat sich aufgrund der neueren Entwicklungen in der Lern- und Anpassungsfähigkeit von Robotiksystemen inhaltlich neue Schwerpunkte gesetzt und den ursprünglichen Fokus, der auf dem Einsatz in lebensfeindlichen Umgebungen lag, erweitert. Damit einher geht eine Umbenennung der AG in „Lernfähige Robotiksysteme“. Im Fokus steht künftig die Lernfähigkeit von Robotiksystemen in Anwendungsdomänen wie Rehabilitation, Produktion und Logistik. Ziel ist es, Potenziale und Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft zu beleuchten.
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13.10.2022 | Virtuell
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Redaktionstreffen der AG 6, Gesundheit, Medizintechnik, Pflege
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27.10.2022 | Berlin
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Sitzung der AG 5, Mobilität und intelligente Verkehrssysteme
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16.11.2022 | Virtuell
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Sitzung der AG 1, Technologische Wegbereiter und Data Science
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17.11.2022 | Virtuell
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Sitzung der AG 2, Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion
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17.11.2022 | Virtuell
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Sitzung der UAG 3.1, IT-Sicherheit und Privacy
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29.11.2022 | Virtuell
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Sitzung der UAG 3.2, Recht und Ethik
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Umfrage zum Einsatz von KI
Unternehmen in Deutschland erkennen zunehmend die Chancen von KI, insbesondere für präzisere Problemanalysen, beschleunigte Prozesse, geringeren Ressourcenverbrauch und ihre Wettbewerbsfähigkeit. Der Einsatz der Technologie steigt allerdings sehr langsam und liegt aktuell bei neun Prozent (Vorjahr: acht Prozent). Für 64 Prozent der Unternehmen ist KI auch im kommenden Jahr kein Thema. Das zeigt eine aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom unter 600 Unternehmen ab 20 Beschäftigten aus allen Branchen. Als Gründe für die Zurückhaltung beim KI-Einsatz nennen sie insbesondere einen Mangel an Fachkräften und Daten, gefolgt von fehlenden finanziellen Ressourcen.
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Datenraum für Mobilität
Mit dem Ziel, das Potenzial des Datenhandels für die Verkehrswende zu nutzen, ist der Freistaat Bayern seit September – als drittes Bundesland nach Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg – Mitgesellschafter beim Mobility Data Space (MDS). Der vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderte Online-Datenmarktplatz ermöglicht es Akteuren der Mobilitätsbranche, Daten unter Wahrung von Eigentumsrechten zu handeln, und bietet dafür eine Cloud-Plattform nach europäischen Datenschutzstandards. Der Mobility Data Space setzt dadurch Anreize für das Datenteilen und schafft die Basis für eine multimodale Mobilitätskultur.
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Konferenz zur KI-Regulierung
Zum dritten Mal findet am 23. November 2022 die TÜV AI Conference statt, eine jährliche Konferenz des TÜV-Verbands rund um Sicherheit und Vertrauen in KI. Gäste aus Politik, Wirtschaft und Forschung diskutieren dort über Ansätze und Herausforderungen bei der Umsetzung der KI-Regulierung sowie über Erfolgsfaktoren für vertrauenswürdige, sichere und hochqualitative KI-Anwendungen. Die Plattform Lernende Systeme ist als Community Partner mit einem Workshop und einem virtuellen Stand vertreten. Die Teilnahme an der Online-Konferenz ist kostenlos, Anmeldungen sind über die Veranstaltungswebsite möglich.
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Plattform Lernende Systeme | Wegweiser
Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten
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Plattform Lernende Systeme | KI Kompakt
Verteiltes maschinelles Lernen
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Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme (PLS) ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung des Hightech-Forums und acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis gesteuert.
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