Kompetent im Einsatz: Variable Autonomie Lernender Systeme in lebensfeindlichen Umgebungen

Ob bei Rettungseinsätzen, Erkundungen im Weltraum oder Inspektionen in der Tiefsee: Selbstlernende Roboter, die sich mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) in unbekannten Situationen zurechtfinden, können den Menschen künftig bei Tätigkeiten in gefährlichen Umgebungen unterstützen. Dabei müssen die KI-Systeme einerseits so autonom wie möglich agieren, damit Menschen in sicherem Abstand zur Gefahrenzone bleiben können. Andererseits muss der Mensch in problematischen Situationen jederzeit in das Geschehen eingreifen können. Notwendig dafür sind Roboter, die den Grad ihrer Autonomie während eines Einsatzes flexibel an die vorgefundene Lage anpassen können. In einem aktuellen Whitepaper der Plattform Lernende Systeme erläutern Experten, wie solche variabel autonomen Systeme gestaltet sein müssen und welche technischen Voraussetzungen dafür noch zu schaffen sind.