Künstliche Intelligenz in kommunal gesteuerten Mobilitätssystemen

Die fortschreitende Digitalisierung ermöglicht neue Formen der Mobilität und erzeugt für bestehende Mobilitätssysteme hohen Veränderungsdruck. Künstliche Intelligenz (KI) in Lernenden Systemen bringt für die Bewältigung dieser komplexen Aufgabe großes Potenzial für disruptive Innovation mit sich. Projekte wie solingen.digital oder KIBO-NUM zeigen Ansätze, wie sich eine Kommune die Potenziale von KI zu Nutze machen kann, um Verkehrsträger und die Verkehrsinfrastruktur kontinuierlich zu verbessern und zu optimieren und dadurch eine Interoperabilität verschiedener Verkehrsmodi zu erreichen.

Die Plattform Lernende Systeme veranstaltet am in München einen Workshop zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in kommunal gesteuerten Mobilitätssystemen. Dieser richtet sich vor allem an Stakeholder aus dem öffentlichen Sektor, der Forschung und der Privatwirtschaft, die im Rahmen des Workshops aktuelle Hürden und erfolgreiche Lösungsansätze zum erfolgreichen KI-Einsatz in der Verkehrssteuerung miteinander teilen können.