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Liebe Leserinnen und Leser,
wir brauchen ein Alltagsverständnis von Künstlicher Intelligenz, forderte Bundeskanzler Olaf Scholz auf dem Digital-Gipfel der Bundesregierung im Oktober in Frankfurt am Main. Was KI leisten kann und was nicht, müsse breit in der Öffentlichkeit diskutiert werden. Denn KI verändert fundamental, wie wir uns informieren, arbeiten und wirtschaften – und geht damit alle an. Die Technologie kann enorm unterstützen, etwa bei Tätigkeiten, in denen Fachkräfte fehlen. Sie fordert uns aber auch, Gewohntes zu hinterfragen – seien es Prozessabläufe in Unternehmen oder Bilder und Videos, die wir in sozialen Medien sehen. Mitglieder der Plattform Lernende Systeme brachten sich zu diesen Themen in verschiedenen Panels beim Digital-Gipfel ein und präsentierten – ganz alltagsnah – einen Cobot, der HandwerkerInnen beim Schleifen von Werkstücken unterstützt.
Einen Einblick in die Fähigkeiten von generativer KI vermittelt unser Quiz „Fakt oder Fake?“, bei dem es gilt, reale Menschen von KI-generierten zu unterscheiden. Eingebettet ist es in unser Webspecial „KI und die demokratische Gesellschaft“, das sich als Beitrag zur Medienbildung versteht. Was KI für die Justiz bringt, wie sie Wert(e) in Unternehmen schafft und wann Vertrauen in KI-unterstützte Mobilität entsteht, beleuchten unsere jüngsten Publikationen. Warum KI für WissenschaftlerInnen ganz unterschiedlicher Disziplinen ein wichtiges Instrument ist, zeigen wir auf in einer neuen Porträtreihe.
Mehr dazu lesen Sie in diesem Newsletter. Als Mitglied der Plattform informieren wir Sie wie gewohnt, woran die einzelnen Arbeitsgruppen derzeit arbeiten.
Über Ihre Anregungen freuen wir uns!
Mit den besten Grüßen
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Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme | c/o acatech
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Digital-Gipfel 2024: Plattform Lernende Systeme diskutiert zu Deepfakes, Edge AI und wie KI dem Fachkräftemangel entgegenwirkt
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Unter dem Motto „Deutschland Digital – Innovativ. Souverän. International.“ fand am 21. und 22. Oktober der Digital-Gipfel 2024 der Bundesregierung statt. Mehr als 1.500 VertreterInnen aus Wirtschaft, Wissenschaft, Gesellschaft und Politik trafen sich in Frankfurt a. M., um über die dringendsten Themen der digitalen Transformation zu diskutieren. Die Plattform Lernende Systeme war über die „Plattform 3 Lernende Systeme | Digitale Kompetenzen“ Teil des Gipfelprozesses und mit verschiedenen Gesprächsformaten und einem Exponat vertreten.
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Was versprechen lernfähige Roboter? Neue Folge der Reihe "Nachgefragt zu KI"
Roboter in Pflege und Industrie? Bettina Stark-Watzinger, Bundesforschungsministerin, plädiert im Interview mit der Plattform Lernende Systeme dafür, lernfähige Roboter als Chance zu sehen, um gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen. Sie erläutert, wie der Mittelstand davon profitieren kann und gibt Einblicke in die Robotik-Forschung in Deutschland.
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KI und Demokratie: Webspecial der Plattform fördert Medienkompetenz
KI verändert, wie wir uns informieren und politische Entscheidungen treffen – mit Folgen für unsere Gesellschaft. Das aktuelle Webspecial der Plattform Lernende Systeme beleuchtet Chancen und Herausforderungen, erläutert anschaulich Funktionsweise und Einsatz von Deepfakes und bietet ein Quiz zum Erkennen von KI-generierten Porträts. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform empfiehlt, dem Einfluss von KI auf politische Prozesse vorzubeugen, da ansonsten das Vertrauen in die Demokratie untergraben werde.
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Mit KI Werte(e) schaffen: Use Cases erleichtern den Einstieg
KI ermöglicht effizientere Prozesse, verbesserte Produkte und erschließt den Unternehmen neue Geschäftsmodelle. Ein Whitepaper der Plattform Lernende Systeme beleuchtet die Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz, der konkreten Mehrwert für Unternehmen, Beschäftigte und KundInnen schafft. Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen zeigen, welche Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit dabei spielt.
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KI-Professuren: Porträtreihe stellt die Menschen dahinter vor
Als Forschungsgegenstand, Innovationsbasis und Methode beschleunigt Künstliche Intelligenz den wissenschaftlichen Fortschritt in vielen Bereichen – was entsprechende Kompetenzen an den Hochschulen erfordert. Im Kontext der KI-Strategie förderte die Bundesregierung bislang über 150 Professuren, um den Standort Deutschland bei Erforschung, Entwicklung und Anwendung von KI zu stärken. Die Plattform stellt in einer Porträtreihe beispielhaft zehn ProfessorInnen mit ihren Forschungszielen vor.
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Interview: KI-Systeme können Justiz künftig entlasten
In Deutschland gibt es einen Rückstau bei Gerichtsverfahren, insbesondere im Bereich des Strafrechts. Gleichzeitig wird die Zahl der RichterInnen und StaatsanwältInnen in den nächsten Jahren deutlich abnehmen, da geburtenstarke Jahrgänge in den Ruhestand treten. KI-Systeme könnten hier zum Einsatz kommen, haben aber aktuell noch qualitative und ethische Schwächen. Wo die größten Potenziale liegen, erläutert Rechtsprofessorin Frauke Rostalski von der Universität zu Köln. Weitere und vertiefte Einblicke bietet das Whitepaper „Künstliche Intelligenz und Recht“.
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KI-basierte Mobilität: Wie Vertrauen entstehen kann
Für eine ressourceneffiziente und nutzerfreundliche Mobilität spielt KI eine tragende Rolle, beispielsweise indem sie Fahrerassistenzsysteme personalisiert oder die Routenplanung im Nahverkehr vereinfacht. Allerdings erfordern KI-gestützte Systeme im Mobilitätssektor Akzeptanz und Vertrauen. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie dies aufgebaut und gefördert werden kann. Die ExpertInnen beleuchten dabei unter anderem ethische Aspekte und die Erklärbarkeit der KI-Technologie.
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Sitzung in Berlin: Robotisches Lernen und der AI Act
Roboter, die durch Interaktion mit Menschen oder ihrer Umgebung lernen, eröffnen in verschiedenen Branchen vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Eher mit Restriktionen verbunden ist die europäische KI-Verordnung, der so genannte AI Act. Zu beiden Themen diskutierten die Mitglieder des Lenkungskreises bei ihrer 14. Sitzung mit AutorInnen aktueller PLS-Publikationen und dem parlamentarischen Staatssekretär Jens Brandenburg und gaben Impulse für die inhaltliche Ausrichtung der Plattform.
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Verstärkung für das Team der Geschäftsstelle
Als neue Kolleginnen begrüßt die Geschäftsstelle Petra Brücklmeier als Referentin für Pressearbeit und Marina Stiefenhofer als Referentin für Kommunikation. Ebenfalls neu im Team ist Lennart Schultz, der die Funktion als Referent der AG Mobilität und intelligente Verkehrssysteme übernimmt. Herzlich Willkommen!
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AG 1
Technologische Wegbereiter und Data Science |
hat das Whitepaper Edge AI veröffentlicht, das Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes z.B. auf lokalen Servern, in Fahrzeugen sowie Endgeräten und Sensoren im Kontrast zu Cloud AI aufzeigt und erläutert, wie diese KI-Technologie zur Bewältigung großer Herausforderungen des 21. Jahrhunderts beitragen kann. Beispiele aus den Bereichen Mobilität, Maschinenbau und Gesundheit illustrieren diese Potenziale. Aktuell arbeitet die AG an einem Papier, das sich mit erklärbarer KI entlang der Fragen „Wem soll was, warum und wie erklärt werden?” auseinandersetzt.
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AG 2
Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion |
arbeitet an einem Papier zu generativer KI (GenAI) in Unternehmen, das Potenziale sowie Hürden beim Einsatz aufzeigen soll. Dabei werden die von der AG vor einigen Jahren definierten Kriterien für eine menschengerechte Gestaltung der Arbeitswelt mit KI an die besonderen Herausforderungen durch GenAI angepasst. Im anschließenden Mikroprojekt werden per qualitativen Befragungen von Unternehmen Use Cases für den GenAI-Einsatz zusammengetragen. Weiterhin entsteht ein Impulspapier, das innovationsförderliche Unternehmenskulturen für den KI-Wandel in den Blick nimmt.
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AG 3
Unterarbeitsgruppe IT-Sicherheit und Privacy |
hat in den vergangenen Monaten neue Themenfelder ausgelotet: Im Fokus der aktuellen Diskussionen stehen beispielsweise die Wirksamkeit von Schutzmechanismen in verschiedenen Anwendungsbereichen oder die IT-Sicherheit für generative KI.
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AG 3
Unterarbeitsgruppe Recht und Ethik |
hat zwei Whitepaper veröffentlich zu den Themen KI im Rechtswesen und Generative KI und Wahlen. Derzeit bringt sich die AG in ein AG-übergreifendes Projekt zu gesellschaftlichen Auswirkungen von generativer KI ein. Weitere Themen sind der Einfluss von KI auf die Kultur sowie KI als Superintelligenz, zu denen jeweils Dialogformate geplant sind. In Zusammenarbeit mit einem Projektpartner widmet sich die AG außerdem dem Themenkomplex KI und Kinder.
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AG 4
Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse |
beschäftigt sich derzeit mit dem Themenfeld des digitalen Staates und der digitalen Bürgerbeteiligung. Damit auch, wie der Einsatz von KI die Digitalisierung befördern kann, welche Voraussetzungen hierfür geschaffen werden müssen, welche ethischen Richtlinien zentral sind und welche Geschäftsmodelle sich aus der Digitalisierung staatlicher Funktionen ergeben.
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AG 5
Mobilität und intelligente Verkehrssysteme |
hat ein Whitepaper zum Thema Vertrauen in KI-basierte Mobilität veröffentlicht. Im Weiteren wird das Thema „Kommunal gesteuerte, multimodale Mobilitätssysteme” schwerpunktmäßig behandelt. Die Aktivitäten sollen in einem Workshop, der für Anfang 2025 geplant ist, weiter vertieft werden.
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AG 6
Gesundheit, Medizintechnik, Pflege |
arbeitet aktuell an einem Impulsbericht, in dem offene Fragen und Problemstellungen bezüglich der Auswirkungen des AI Acts auf die Zulassung und Nutzung von Medizinprodukten mit KI diskutiert werden. Ziel ist es, Herausforderungen sowohl für Zulassungs- und Zertifizierungsstellen von Medizinprodukten als auch für Unternehmen und Start-ups zu identifizieren, um die Innovationsfähigkeit der Medizintechnikbranche im Rahmen der neuen Regulierung zu fördern.
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AG 7
Lernfähige Robotiksysteme |
hat auf der Themenwebseite Lernfähige Robotik weitere Use Cases publiziert, darunter: Robotik zur Pflege von Streuobstwiesen, zum Bergen von Altlasten im Meer sowie Robotik auf fremden Planeten und Robotik im Pflegebereich. Parallel dazu erarbeitet die AG zum Thema „Lernen durch Interaktion” ein Papier, in dem Schlussfolgerungen aus den Use Cases gezogen und Synergien identifiziert werden, um Gestaltungsoptionen aufzuzeigen.
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28.11.2024 | Radeberg
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Sitzung der AG 5, Mobilität und intelligente Verkehrssysteme
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29.11.2024 | Virtuell
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Sitzung der AG 7, Lernfähige Robotiksysteme
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Förderprogramm: Forschungsaufenthalte für KI-Nachwuchs
Mit dem Programm „Internationale Forschungsaufenthalte für Informatikerinnen und Informatiker“ (IFI) fördert der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) in Kooperation mit führenden internationalen Forschungseinrichtungen die internationale Mobilität deutscher ExpertInnen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, der Informatik sowie angrenzender Gebiete. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Programm wurde kürzlich bis 2029 verlängert. Zur Ausschreibung.
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Social Media: KI-Kanal für Jugendliche
Die Lernplattform KI-Campus und der Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz (BWKI) schließen sich auf TikTok zusammen. Mit dem gemeinsamen Kanal „@keepingupwith_ai“ informieren die beiden Bildungsakteure auf der Social-Media-Plattform junge Menschen über wöchentliche Updates zu KI. Mit Themen wie „Wie kann ich mit KI besser lernen?“, „Wie beeinflusst KI die Wahlen?“ oder „Wie erkenne ich eigentlich Fake News?“ liegt der inhaltliche Fokus dabei stets auf der Lebenswelt der Jugendlichen. Kostprobe gefällig?
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KI-Kompass: Orientierung für Mittelständler
Mit dem baiosphere KI-Kompass veröffentlicht die Bayerische KI-Agentur im November für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Handwerksbetriebe ein Tool, das ihnen die Einführung von KI erleichtern soll. Das kostenlose Unterstützungsprogramm bietet Orientierung, strategisches Wissen, praktische Handlungsempfehlungen und vermittelt ExpertInnen, die bei der Implementierung von KI im Betrieb unterstützen.
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
Mit KI Wert(e) schaffen
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
Vertrauen in KI-basierte Mobilität
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
Künstliche Intelligenz und Recht
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
KI im Superwahljahr 2024
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
Edge AI: KI nahe am Endgerät
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Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme (PLS) ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis gesteuert. Die Leitung der Plattform liegt bei Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger (BMBF) und Jan Wörner (acatech).
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