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Liebe Leserinnen und Leser,
die Zeiten sind dynamisch, auch mit Blick auf Künstliche Intelligenz: Kaum hatte Donald Trump kurz nach Amtsantritt angekündigt, mit der Initiative Stargate 500 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur zu mobilisieren, überraschte das chinesische Start-up Deepseek mit einem Sprachmodell, dessen Entwicklung weit weniger Ressourcen benötigte als ChatGPT & Co. Fortan fördert China die breite Anwendung großer KI-Modelle, so die Botschaft beim Volkskongress im März. Der technologische Wettlauf nimmt deutlich an Tempo zu, KI wird zu einem geopolitischen Instrument. Und welche Rolle spielt dabei künftig Europa? Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme sehen Chancen in länderübergreifenden Kooperationen, KI-Ökosystemen, Open-Source-Modellen und gezielten Investitionen in ressourcenschonende KI-Technologien.
Strategisch bedeutsam im Sinne der technologischen Souveränität sind auch lernfähige Roboter. Durchbrüche beim maschinellen Lernen und sinkende Kosten für Hardware versprechen Robotik-Anwendungen, die flexibel und nahe am Menschen unterstützen – sei es im Handwerk, in der Pflege oder beim Recycling von Produkten. Welche Anforderungen sich dabei stellen, beleuchtet ein neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme. Den Einfluss von KI auf Journalismus und Justiz thematisieren wir in unserem erweiterten Webspecial „KI und die demokratische Gesellschaft“.
Mehr zu diesen und weiteren Themen lesen Sie in diesem Newsletter. Als Mitglied der Plattform informieren wir Sie wie gewohnt, woran die einzelnen Arbeitsgruppen derzeit arbeiten.
Noch in eigener Sache: Zum Jahresstart haben wir unsere Social-Media-Kommunikation neu ausgerichtet. Die Plattform Lernende Systeme kommuniziert nicht mehr über „X“. Besuchen Sie uns auf LinkedIn, YouTube, Bluesky oder Mastodon.
Mit den besten Grüßen
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Dr. Thomas Schmidt
Leiter der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme | c/o acatech
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Wie Mensch und Maschine zusammenarbeiten: Einsatzszenarien für lernfähige, interaktive Roboter
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Das Zusammenspiel von Robotik und Künstlicher Intelligenz ermöglicht es intelligenten Robotern, immer vielfältigere und komplexere Aufgaben zu übernehmen. So können Roboter flexibel an unterschiedliche Aufgaben, Menschen und Umgebungen angepasst werden, wie das aktuelle Whitepaper anhand konkreter Use Cases aufzeigt – etwa in der Pflege, in der Medizintechnik oder im Handwerk. Gebündeltes Know-how zum Thema lernfähige Robotik vermittelt darüber hinaus der Themenschwerpunkt auf der Webseite der Plattform Lernende Systeme.
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Webspecial: Einfluss von KI auf Journalismus und Justiz
Mit der Erweiterung des Webspecials „KI und die demokratische Gesellschaft“ adressiert die PLS zwei weitere relevante Themenbereiche, für die Künstliche Intelligenz Chance und Risiko zugleich darstellen kann: den Journalismus und das Rechtssystem. Mittels konkreter Beispiele, Video-Clips und Expertisen bietet das Webspecial einen Einblick in die Medienarbeit wie das Rechtswesen. Das Webspecial versteht sich als Beitrag zur Förderung der Medienkompetenz.
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Neue Dynamik im KI-Rennen: Mitglieder der Plattform ordnen ein
China und die USA investieren massiv in Künstliche Intelligenz. Wie können Deutschland und Europa mithalten? Und auf welchen Technologien sollte das Augenmerk liegen? Zu diesen Fragen nehmen Mitglieder der Plattform Lernende Systeme in Statements und Interviews Stellung. Ein wichtiger Faktor dabei: die Rolle des AI Act und und wie sich die vorhandenen Potenziale in Deutschland und Europa in Forschung, Entwicklung und Anwendung gezielt nutzen lassen.
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GenAI: Filmschaffende zwischen Kreativität und Urheberrecht
Künstliche Intelligenz eröffnet der Filmbranche völlig neue gestalterische Möglichkeiten. Im Rahmen der Paneldiskussion „Generative KI – Filmkunst ohne Grenzen und Rechte?“ boten Mitglieder der Plattform einen Einblick in die Kunst- und Kreativwirtschaft und die Rolle, die generative KI hier mittlerweile spielt. Mit dieser Entwicklung können Rechtsprechung und Regulierung dagegen kaum Schritt halten. So sind Fragen des Urheberrechts und des Datenschutzes derzeit noch ungeklärt.
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Neu: Veranstaltungen der Plattform auf einen Blick
Unsere Webseite bietet ab sofort eine Übersicht über eigene Veranstaltungen der Plattform sowie die Beteiligung an Events. So können sich Interessierte schnell über alle kommenden und vergangenen Veranstaltungen mit PLS-Bezug informieren. Kommende Highlights: Unsere Präsenz bei der Hannover Messe und der DMEA.
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Personelle Veränderungen im Team der Geschäftsstelle
Seit Februar betreut Pia Schroeder als wissenschaftliche Referentin die Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion, Dr. Paul Grünke hat ebenfalls zum Februar die Betreuung der Unterarbeitsgruppe Recht und Ethik übernommen.
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AG 1
Technologische Wegbereiter und Data Science |
hat einen konsolidierten Entwurf für ein Whitepaper zum Thema erklärbare Künstliche Intelligenz (englisch: XAI) erstellt, entlang der Frage „Wem soll was, warum und wie erklärt werden?“. Das Whitepaper fokussiert damit auf zielgruppenspezifische XAI und illustriert dessen Potenzial anhand von Persona wie Modellerstellende, DomänenexpertInnen und Produktentwickelnde. Daneben stellt es Trends, wie XAI für generative KI und interaktive XAI, heraus und betont Zielsetzungen: Vertrauenswürdige KI durch XAI und XAI als Ingenieurswerkzeug. Die AG hat zudem die Themenfindung und -priorisierung für das laufende Jahr abgeschlossen und die Diskussion zu Large Action Models begonnen.
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AG 2
Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion |
arbeitet an einem Whitepaper zu generativer KI (GenAI) in Unternehmen, das Potenziale sowie Hürden bei der Nutzung aufzeigen soll. Dabei werden die Kriterien für die menschengerechte Gestaltung der Arbeitswelt mit KI, die die AG vor einigen Jahren definiert hat, an die besonderen Herausforderungen durch GenAI angepasst. Anhand qualitativer Befragungen von Unternehmen werden Use Cases für den GenAI-Einsatz zusammengetragen. Weiterhin wird aktuell ein Impulspapier finalisiert, das eine innovationsförderliche Unternehmenskultur für den KI-Wandel thematisert.
Nächste AG-Sitzungen: 10.07.2025 (virtuell) I 09.10.2025, (virtuell) I 03.12.2025 (virtuell)
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AG 3
Unterarbeitsgruppe IT-Sicherheit und Privacy |
arbeitet aktuell an einem Whitepaper zur Wirksamkeit von Schutzmechanismen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Zudem hat die AG ein Impulspapier zu Nutzen und Risiken von generativer KI in Unternehmen und Industrie initiiert, das sie zusammen mit der AG 2 und der AG 4 erarbeitet.
Nächste AG-Sitzungen: 12.05.2025 (München)
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AG 3
Unterarbeitsgruppe Recht und Ethik |
nimmt derzeit das Thema Artificial General Intelligence (AGI) in den Fokus, zu dem zunächst eine Kurzpublikation aus der Reihe „KI Kompakt“ entstehen wird. Weiterhin wird ein Whitepaper zu den Auswirkungen von KI auf Kinder erarbeitet.
Nächste AG-Sitzungen: 12.06.2025 (tbd)
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AG 4
Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse |
beschäftigt sich derzeit mit digitalen Dienstleistungen für BürgerInnen und wie der Einsatz von KI diese effizienter, menschenzentrierter und sicher gestalten kann. Dabei wird die Frage verhandelt, wo KI einen Beitrag zur Digitalisierung des Staates und dessen Verwaltung leisten kann. Darüber hinaus befasst sich die AG – auch gemeinsam mit anderen Arbeitsgruppen – mit der Nutzung von generativer KI und deren gesellschaftlichen Auswirkungen.
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AG 5
Mobilität und intelligente Verkehrssysteme |
arbeitet aktuell an einem Whitepaper zur KI-basierten Verkehrssteuerung in kommunalen Mobilitätssystemen. Erarbeitet wird ein Zielbild, was durch KI-basierte Prädiktion und Steuerung von Verkehren erreicht werden kann bzw. sollte und welche Gestaltungsmöglichkeiten sich Kommunen in diesem Feld bieten. Weiterhin werden technische Voraussetzung und methodische Grundlagen einer adaptiven Mobilitätssteuerung untersucht.
Nächste AG-Sitzungen: 15.05.2025 (Braunschweig) | 03.07.2025 (virtuell) | 21.11.2025 (tbd)
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AG 6
Gesundheit, Medizintechnik, Pflege |
arbeitet aktuell an einem Impulsbericht, worin offene Fragen und Problemstellungen bezüglich der Auswirkungen des AI Act auf die Zulassung und Nutzung von Medizinprodukten mit KI diskutiert werden. Ziel ist es, Herausforderungen sowohl für Zulassungsstellen von Medizinprodukten als auch für Unternehmen und Anwendende zu identifizieren, um die Innovationsfähigkeit der Medizintechnikbranche zum Beispiel durch Produkte mit kontinuierlich lernender KI im Rahmen der neuen Regulierung zu fördern. Inhalte des Papiers werden auf der DMEA 2025 im Rahmen eines Panels von AG-Mitgliedern vorgestellt.
Nächste AG-Sitzungen: 18.09.2025, hybrid (virtuell/Berlin)
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AG 7
Lernfähige Robotiksysteme |
hat ein Whitepaper zum Thema Lernen durch Interaktion in der Robotik veröffentlicht, das verschiedene Robotiktypen und Formen des Lernens aus Interaktion vorstellt, ebenso wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenziale sowie die Position Deutschlands in der Robotik. Die Potenziale und Herausforderungen interaktiver, lernfähiger Robotik werden anhand von sieben Anwendungsfällen illustriert, wie etwa Robotik im Handwerk, in der Medizintechnik und im Recycling. Aus der Bandbreite der Use Cases werden Synergien, Besonderheiten sowie Fokusthemen ermittelt, die in Gestaltungsoptionen zu Forschung und Entwicklung, Transfer und gesellschaftlichen Dialog münden. Die AG hat zudem die Diskussion zum Thema große KI-Modelle in der Robotik aufgenommen.
Nächste AG-Sitzungen: 22.05.2025 (virtuell)
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AI Grid sucht neue KI-Talente
Das vom BMBF initiierte Netzwerk AI Grid bietet Studierenden im Master und DoktorandInnen in hochspezialisierten Gruppen einen Austausch zu Themen wie Computer Vision, maschinelles Lernen oder Natural Language Processing. Darüber hinaus werden die KI-NachwuchsforscherInnen von hochkarätigen MentorInnen unterstützt und bei exklusiven Veranstaltungen europaweit miteinander vernetzt. Aktuell läuft eine neue Bewerbungsphase zur Aufnahme in die AI Grid-Community.
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KI-Wissen für den Unterricht
Mit dem erweiterten Medienpaket „Künstliche Intelligenz – ChatGPT“ unterstützt die Siemens Stiftung Lehrkräfte weiterführender Schulen dabei, grundlegendes Wissen zu KI zu vermitteln sowie Chancen und Grenzen von KI-Anwendungen im Unterricht zu erarbeiten. Die Materialien umfassen Informationen, Infografiken, interaktive Übungen, Videos, Arbeitsblätter, eine Linkliste sowie didaktische Handreichungen. Sie können als Open Educational Resources (OER) bearbeitet, geteilt und verbreitet werden. Mehr zu diesem und weiteren KI-Lernmaterialien hier.
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Plattform Lernende Systeme | Whitepaper
KI in der Robotik
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Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Wirkstoffforschung: Die Fördermaßnahme setzt auf Künstliche Intelligenz, um die Wirkstoffforschung schneller, effizienter und erfolgreicher zu machen.
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Antragsfrist: bis 30. April 2025
Zielgruppen: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen, Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft mit FuE-Kapazität im Verbund mit akademischen Partnern
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Kunst & KI: Das Programm unterstützt die Umsetzung von mindestens zehn Exzellenzprojekten, die sich mit gemeinwohlorientierter Technologieanwendung auseinandersetzen.
Fördermittelgeber: Kulturstiftung des Bundes
Antragsfrist: bis 10. April 2025
Zielgruppen: Gegenwartsorientierte Kulturinstitutionen, frei produzierende Künstlergruppen aller Sparten
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Digitales Europa 2021–2027: Das Förderprogramm unterstützt mit rund 1,7 Milliarden Euro den digitalen Wandel in Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft.
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) / Europäische Kommission
Antragsfrist: Laufend bis 2027
Zielgruppen: Unternehmen (Fokus auf KMU), Forschungseinrichtungen, Öffentliche Institutionen und Behörden
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Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme (PLS) ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet. Sie wird von hochrangigen VertreterInnen der beiden Institutionen geleitet und von einem Lenkungskreis gesteuert.
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