Nobelpreis für die Wegbereiter der KI: Was bedeutet das für Wissenschaft und Gesellschaft

Am 10. Dezember, dem Todestag des schwedischen Erfinders und Industriellen Alfred Nobel, findet die Verleihung der Nobelpreise 2024 statt. Als höchste Auszeichnung für herausragende wissenschaftliche Errungenschaften heben sie die enge Verbindung zwischen Wissenschaft und gesellschaftlichem Fortschritt hervor. Diese zeigt sich diesmal vor allem auf den Gebieten der Physik und Chemie. Mit den Nobelpreisen in diesen Disziplinen werden in diesem Jahr die Wegbereiter der Künstlichen Intelligenz (KI) ausgezeichnet. Die Königlich-Schwedische Akademie der Wissenschaften attestiert der KI: "Das maschinelle Lernen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netze revolutioniert derzeit die Wissenschaft, die Technik und das tägliche Leben.“ Auch in Deutschland spielt KI in der Wissenschaft eine wichtige Rolle. Vor diesem Hintergrund kommentieren Mitglieder der Plattform Lernende Systeme die Bedeutung der Auszeichnungen im Bereich KI für Wissenschaft und Gesellschaft.

Der Nobelpreis für Physik 2024 wird an die beiden Forscher Professor John Hopfield von der Princeton University und Professor Geoffrey Hinton von der Toronto University verliehen. Ihre Arbeiten im Bereich der künstlichen neuronalen Netze haben die Grundlagen für das maschinelle Lernen gelegt, das seit einigen Jahren als Treiber der KI-Entwicklung gilt. Die Königlich-Schwedische Akademie der Wissenschaften betonte, dass die Entdeckungen von Hopfield und Hinton nicht nur die Entwicklung moderner KI-Technologien wie ChatGPT beeinflusst haben, sondern auch in verschiedenen Bereichen der Physik, etwa in der Partikelphysik und den Materialwissenschaften, Anwendung finden. Hopfields Erfindung des nach ihm benannten Netzwerks ermöglicht das Speichern und Wiederherstellen von Mustern, mittels Hintons Boltzmann-Maschine lassen sich charakteristische Elemente in Daten erkennen. In seiner Stellungnahme anlässlich der Preisvergabe wies Hinton auch auf die potenziellen Risiken der Künstlichen Intelligenz hin und betonte die Notwendigkeit, die Gefahren zu erkennen, die mit Technologien verbunden sind, die möglicherweise intelligenter werden als Menschen.

Mit der Verleihung des Nobelpreises für Chemie 2024 an David Baker, Demis Hassabis und John Jumper wird die bedeutende Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Wissenschaft gewürdigt. Die Preisträger haben innovative Methoden zur Vorhersage und Gestaltung von Proteinen entwickelt, die vielfältige Anwendungen in der Medizin und Umwelttechnik ermöglichen. Die Arbeiten von Baker, Hassabis und Jumper revolutionieren das Verständnis von Proteinstrukturen, was entscheidend für die Entwicklung neuer Medikamente, Impfstoffe sowie umweltfreundlicher Materialien ist. Die Kombination aus Vorhersage und Design von Proteinen eröffnet vielfältige neue Möglichkeiten, etwa die Entwicklung maßgeschneiderter Designer-Proteine, die als Impfstoffe fungieren oder chemische Reaktionen beschleunigen können.

KI beschleunigt Forschung in vielen Disziplinen – auch in Deutschland

Diese Auszeichnungen unterstreichen einerseits die Wichtigkeit von KI-Grundlagenforschung und andererseits den unmittelbaren Nutzen von KI-unterstützter Forschung für die Gesellschaft. Von Fortschritten in der KI-Grundlagenforschung profitieren viele wissenschaftliche Disziplinen; insbesondere in naturwissenschaftlichen Fächern sind Methoden der KI in der modernen Forschung zu einem wichtigen Werkzeug geworden. Beispiel Arzneimittelforschung: Mithilfe von KI lassen sich die Prozesse von der ersten Idee bis zur Zulassung eines Medikaments deutlich effizienter gestalten. Wie genau KI im Forschungsprozess dazu beitragen kann, Zeit und Geld zu sparen und medizinisch bessere und individuellere Medikamente zu entwickeln, skizziert das Whitepaper „Arzneimittel mit KI entwickeln“ der Plattform Lernende Systeme. Aber auch in vielen anderen Disziplinen unterstützt KI Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei der Arbeit, wie eine Portraitreihe der Plattform Lernende Systeme zeigt. Die KI-Grundlagenforschung in Deutschland wird unter anderem durch die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten sechs KI-Kompetenzzentren gestärkt. Gemeinsam bilden sie ein Netzwerk zum Austausch von Kompetenzen und Forschungsergebnissen und vereinen mehr als 2.000 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Entscheidend für den anwendungsbezogenen Einsatz von KI ist der erfolgreiche Transfer von der Forschung in die Praxis, wie er in über 120 von Bund und Ländern geförderten Transferzentren in Deutschland erfolgt. Einen Überblick über diese KI-Transfereinrichtungen bietet die KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

Stimmen zu den Nobelpreisen im Bereich KI

Die Bedeutung und das Potenzial der Nobelpreise im Bereich KI für Wissenschaft und Gesellschaft kommentieren Mitglieder der Plattform Lernende Systeme wie folgt: